Captions改名为 Mirage：从“面向创作者的视频工具”转向“专注短形式视频的多模态 AI 研究实验室“

曾以 AI 驱动视频编辑工具 Captions 被熟知的初创公司，已于近日正式更名为 Mirage。这一更名不仅是一次品牌重塑，更标志着其战略重心的根本转变：

从“面向创作者的视频工具”转向“专注短形式视频的多模态 AI 研究实验室”。

该公司已累计获得超 1 亿美元风险投资，估值达 5 亿美元。此次升级后，Mirage 将不再局限于服务个体创作者，而是致力于构建专为 TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 等平台优化的原生 AI 视频基础模型。

为什么改名？从产品到研究的升维

过去几年，Captions 凭借一键生成字幕、自动剪辑节奏匹配音乐等功能，在短视频创作者中积累了大量用户。但随着生成式 AI 快速演进，团队意识到：

单纯的“功能增强型工具”难以应对未来挑战；
真正的竞争在于底层模型能力——能否理解短内容的叙事逻辑、视觉韵律与情感表达。

因此，Mirage 的新定位是：

• 开发专用于短形式视频的多模态基础模型；
• 覆盖文本→语音→动作→背景的端到端生成；
• 不依赖库存素材、声音克隆或传统唇形同步技术。

这使其区别于 D-ID、Synthesia、Hour One 等依赖模板与预置资产的竞品。

统一品牌：Mirage Studio 成为核心产品线

作为战略落地的一部分，公司将其原有产品线整合至 Mirage 品牌之下：

其中，Mirage Studio 是当前商业化重点，主打“零拍摄成本”的广告制作流程：

工作流程示例：

1. 用户上传一段音频脚本（如广告文案）；
2. AI 自动生成：
   • 匹配语义的虚拟场景（办公室、城市街头等）；
   • 具备自然面部表情与口型的 AI 头像；
   • 流畅的身体动作与视线变化；
3. 支持使用自拍创建个性化头像，用于品牌代言或客服形象。

整个过程无需真人出镜、布景、灯光或后期调色。

技术亮点：不做“拼贴”，追求“生成”

Mirage 强调其技术路径的独特性：

• 无库存素材依赖：所有视觉元素由 AI 实时生成，非拼接现有视频片段；
• 非简单唇同步：模型理解语音情感与语调，驱动面部微表情（如挑眉、微笑）和头部姿态；
• 动态背景生成：根据对话内容自动调整环境细节（如天气、光照、人群密度）；
• 全流程可控：用户可干预角色行为、镜头角度与转场方式。

这些能力源于其内部训练的垂直领域多模态模型，专门针对 15–60 秒短视频的认知规律进行优化。

商业模式与定价

Mirage Studio 目前采用订阅制：

• 每月 $399，包含 8000 积分（约可生成 20–30 条标准广告）；
• 新用户首月享 50% 折扣；
• 支持企业定制方案，适用于大规模广告投放与本地化内容生产。

目标客户包括：

• 中小品牌希望低成本试水数字营销；
• 电商平台需批量生成商品介绍视频；
• 教育机构制作标准化课程片段。

社会影响与争议：便利背后的伦理挑战

尽管技术进步显著，但 AI 生成视频的普及也引发多重担忧：

⚠️ 对创意劳动力的冲击

广告行业已有反弹案例：今年7月，《Vogue》印刷版中 Guess 品牌使用 AI 生成模特引发争议，被批“削弱人类创造力价值”。

类似地，Mirage 的“免演员”模式可能进一步压缩摄影师、化妆师、演员和剪辑师的工作机会。

⚠️ 深度伪造与虚假信息风险

随着 AI 生成视频越来越逼真，普通观众已难以分辨真伪。尤其在政治、新闻等领域，滥用可能导致严重误导。

对此，Mirage 在博客中回应称：

• 已建立审核机制，防止冒充公众人物；
• 要求用户对上传肖像拥有合法使用权；
• 探索嵌入可见/不可见水印以标识合成内容。

但他们也坦承：

“设计无法完全阻止滥用。真正的防线，是提升公众的媒体素养。”