视频模型

英伟达、多伦多大学、矢量研究所和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员推出视频处理引擎ViPE（Video Pose Engine） ，用于从普通视频中估计相机运动、相机内参以及密集的度量深度图，能够从普通...

你是否曾想过，仅凭一张静态照片和一段语音，就能让照片中的人物“开口说话”，并持续数分钟自然表达？这正是音频驱动虚拟人视频生成（Audio-Driven Talking Head Generation...

在现代电影与视频制作中，视觉特效（VFX）是实现创意表达的核心工具。然而，传统 VFX 制作成本高昂、周期长，依赖专业团队和复杂软件。 近年来，AI 视频生成模型为 VFX 提供了更具成本效益的替代方...

在文本到视频（T2V）生成领域，一个长期存在的难题是：如何让生成的视频中的人物始终“长成你想要的样子”？ 尽管现有模型能生成流畅、高质量的视频，但在身份一致性（identity-preserving...

上海人工智能实验室和蔚蓝海岸大学的研究人员推出一种新颖的可解释肖像动画器LIA-X，旨在将驱动视频中的面部动态转移到源肖像上，并实现精细控制。 项目主页：https://wyhsirius.githu...

你是否想象过这样的场景？ 输入一段语音，AI 自动生成人物说话的视频，唇形精准对齐，表情自然生动； 给一张静态肖像，加上一句“他开始微笑并挥手”，画面立刻动起来； 结合提示词和参考图，生成一段人物动作...

阿里云 PAI 团队昨日正式推出 Wan2.2-Fun 系列模型，作为其 VideoX-Fun 项目的重要更新，进一步扩展了文生视频与可控视频生成的能力边界。 模型：https://huggingfa...

在视频编辑中，目标移除是一项关键任务：从视频中删除指定对象（如行人、车辆、水印），同时保持背景的视觉一致性与时间连贯性。然而，现有方法常面临三大挑战： 生成伪影或“幻觉对象” 推理速度慢，依赖高步数采...

阿里 WAN 项目组正式推出 Wan2.2，这是对 WAN 系列视频生成模型的一次重大升级。本次发布涵盖多个模型变体，全面支持文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）以及混合输入（TI2V）任务，在...

由上海市人工智能实验室、复旦大学与上海创新研究院联合研发的新型生成模型 Yume 正式亮相。该模型旨在突破传统生成式 AI 的静态局限，构建一个可探索、可控制、高保真且动态演化的虚拟世界。 项目主页...

在数字人、虚拟主播、AI 视频创作等领域，仅靠语音生成逼真且动作自然的虚拟形象视频，一直是生成式 AI 的关键挑战之一。 现有音频驱动视频生成方法大多聚焦于面部动画，尤其是唇部同步，而对身体动作、姿态...

浙江大学和蚂蚁研究的研究人员推出新型扩散模型 Diffuman4D ，从稀疏视角视频中生成高质量、4D 一致的人体自由视角视频。该模型通过引入滑动迭代去噪过程和基于人体骨骼的姿态条件机制，显著提升了生...