视频模型

近年来，基于 DiT架构的视频生成模型在生成质量上取得了显著突破，但其高昂的计算成本却严重限制了实际部署与落地。 为了解决这一瓶颈，来自香港中文大学、香港科技大学、快手科技和思谋科技的研究团队提出了 ...

阿里巴巴达摩院、浙江大学、湖畔实验室、南方科技大学和深圳大学的研究人员推出可控角色动画生成框架RealisDance-DiT，其在处理稀有姿态、风格化角色、角色与物体的交互、复杂光照和动态场景等挑战性...

视频人脸超分辨率（VFSR）的目标是从低分辨率（LR）或严重退化的视频中重建出高分辨率（HR）的人脸图像。尽管人脸图像超分辨率（FSR）领域已经取得了显著进展，但视频人脸超分辨率仍然是一个相对较少被研...

哔哩哔哩（B站）Index团队开源了一款名为 AniSora 的动漫视频生成模型。作为目前最强大的开源动漫视频生成工具，AniSora 能够一键生成多种风格的动漫视频片段，包括番剧剧集、国创动画、漫画...

阿里通义实验室Wan 团队正式释出了Wan2.1-VACE模型，这是一款支持视频生成与编辑的模型，单一模型可同时支持文生视频、图像参考视频生成、视频重绘、视频局部编辑、视频背景延展以及视频时长延展等全...

在内容创作领域，视频生成技术正不断进化，但如何让生成的视频既保持主体一致性，又能实现多样化的场景和动作变化，一直是创作者面临的难题。今天，腾讯混元团队正式推出并开源了一款全新的多模态定制化视频生成工具...

麻省理工学院和Adobe的研究人员推出新型自回归视频扩散模型CausVid，旨在解决传统双向扩散模型在交互式应用中的高延迟问题。通过将双向扩散模型蒸馏为快速自回归生成器，CausVid 能够实现低延迟...

腾讯和清华大学的研究人员推出新型图生视频框架FlexiAct，实现灵活的动作控制，能够在异构场景（即具有不同空间结构、骨骼结构或视角的场景）中将参考视频中的动作迁移到任意目标图像上，同时保持动作动态和...

Lightricks之前推出的都是小尺寸模型，而在今天它宣布推出其最新且最先进的开源视频生成模型——LTXV-13B，这一模型不仅在质量、速度和可访问性方面实现了显著提升，还为创作者提供了强大的工具...

唇部同步（Lip Synchronization）是指将视频中的唇部动作与新的输入音频对齐，使其在视觉上看起来自然且与音频同步。尽管这一领域与音频驱动的面部动画（Audio-driven Facial...

中国科学技术大学类脑智能感知与认知教育部重点实验室、合肥人工智能研究院和新加坡国立大学推出新型事件增强型网络 Ev-DeblurVSR ，旨在解决模糊视频超分辨率（BVSR）任务，即从低分辨率（LR...

MAGI-1是由Sand AI研究团队开发的一种新型视频生成模型。该模型通过自回归预测视频块序列来生成视频，每个视频块由固定长度的连续帧组成。MAGI-1的核心目标是实现高保真、实时、因果一致的视频生...