视频模型

人体图像动画技术迎来颠覆性突破！南京大学、腾讯与上海AI实验室联合推出的SteadyDancer框架，通过彻底摒弃传统参考图到视频（R2V）范式，转向图像到视频（I2V）全新思路，从根源上解决了长期困...

在高分辨率、长时序视频生成任务中，扩散变换器（Diffusion Transformer, DiT）已成为主流架构。然而，其核心组件——自注意力机制——面临着一个根本性瓶颈：计算复杂度随序列长度呈平方...

在虚拟人、影视后期、跨语言内容本地化等场景中，理想的配音技术不仅要实现精准的唇部同步，还需让头部运动、面部表情、身体姿态自然地跟随语音节奏变化，同时保持人物身份一致性。 项目主页：https://me...

由阿里巴巴与北京邮电大学联合提出，FantasyPortrait 是一个基于扩散变换器（Diffusion Transformer）的创新框架，用于从静态图像生成高保真、富有表现力的单角色与多角色面部...

一段文字描述 + 一张人物照片 + 一段语音音频，能否生成一个口型同步、动作自然、形象一致的高质量人物视频？ 现在，可以了。 清华大学与字节跳动智能创作团队合作推出 HuMo（Human-Centri...

腾讯今天正式开源 HunyuanVideo-Foley —— 一个端到端的文本-视频-音频（Text-Video-to-Audio, TV2A）生成模型，专注于为视频内容自动生成高保真、语义对齐的音效...

来自俄罗斯的AI企业Sber AI，正式推出新一代扩散模型家族 Kandinsky 5.0，以“全场景覆盖+开源开放”为核心亮点，涵盖视频生成（T2V/I2V）、图像生成（T2I）、图像编辑三大核心能...

洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究团队推出 Stable Video Infinity（SVI） ——一款能够生成任意长度视频的人工智能模型。它通过一项名为 “错误回收微调（Error-Recycli...

在视频生成模型多追求大参数堆料的当下，腾讯混元项目组推出的HunyuanVideo-1.5走出了一条“小而精”的差异化路线。这款仅搭载83亿参数的轻量级视频生成模型，不仅实现了开源领域顶尖的视觉质量与...

由北京大学经济与管理学院、腾讯PCG ARC实验室、大湾区大学与香港中文大学联合提出的新型视频合成方法 GenCompositor，为视频创作中的“前景-背景融合”问题提供了一种自动化解决方案。该方法...

字节跳动近期推出新型视频角色生成框架 OmniHuman-1.5，核心突破在于模拟人类“系统1（快速直觉反应）+系统2（缓慢深思规划）”的双重认知过程，实现从“单一图像+语音轨道”到“物理逼真、语义连...

腾讯今天正式推出混元世界模型 - Voyager（HunyuanWorld-Voyager），这是一款创新的视频扩散框架。其核心能力在于：基于单张输入图像即可生成具备世界一致性的 3D 点云，支持用户...