图像模型

尽管当前的文本到图像（Text-to-Image, T2I）扩散模型能够生成高度逼真的图像，但在一个关键任务上仍频频失手：准确理解并渲染文本中描述的空间关系。 例如，当用户输入： “一个棕色皮革沙发放...

文本到图像（T2I）生成技术的进步，离不开强化学习方法的优化与基准测试的支撑。但当前领域存在两大核心问题：一是传统强化学习依赖“点式奖励模型”打分，易出现“分数涨而质量降”的奖励操控现象；二是现有基准...

字节跳动智能创作实验室UXO项目组近期发布了UXO家族的新成员——USO（统一风格-主体优化定制模型）。这款模型打破了现有技术中“风格驱动”与“主体驱动”生成相互孤立的困境，能在单一框架下自由组合任意...

谷歌正在为其 Gemini 聊天机器人引入一项重要升级：全新的 AI 图像模型 Gemini 2.5 Flash Image。该模型不仅提升了图像生成质量，更在编辑精度、角色一致性与多图融合方面实现了...

开发者 lodestones 近期宣布，基于 FLUX.1-schnell 构建的 8.9 亿参数生成模型 Chroma 已完成全部基础训练，正式开放供开发者与研究者使用。作为完全遵循 Apache ...

在多模态生成系统中，精准识别文本中的关键语义元素，是生成高质量图像或内容的前提。例如，当输入提示词“一位身着红色礼服的女人，手持手枪，站在黑暗小巷中”，模型需要准确识别出“红色礼服”“手枪”“黑暗小巷...

阿里Qwen项目组今日正式推出 Qwen-Image-Edit，基于 Qwen-Image 20B 模型进一步训练而成，是 Qwen-Image 系列在图像编辑方向的重要延伸。 该模型不仅继承了 Qw...

Nunchaku 官方宣布，其基于Qwen-Image的四个量化版本模型已正式上线 Hugging Face和魔塔！这些模型专为高效文本到图像生成而优化，尤其在复杂文本渲染方面表现突出。 Huggin...

Meta AI 正式推出 DINOv3 —— 一项在计算机视觉领域具有里程碑意义的自监督学习模型。它不仅刷新了密集预测任务的性能上限，更首次证明：一个通用、冻结的视觉骨干，可以在无需微调的情况下，在多...

在图像生成领域，自回归模型长期被视作“文本专家，视觉弱项”——它们擅长逐词生成语言，却难以像扩散模型那样精细构建图像。而如今，阶跃星辰（StepFun）正试图打破这一边界。 GitHub：https...

由开发者 Alex Reid 推出的 Pattern Diffusion，是一个专为生成可平铺（tiling）表面图案而从零训练的扩散模型。它基于 Stable Diffusion 2-Base 架构...

天工AI正式推出 UniPic-2.0 系列模型，基于 SD3.5-Medium 架构与创新训练策略，在文本到图像生成、细粒度图像编辑和多模态理解任务中实现全面性能突破。 GitHub：https...