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    Qwen-Image-Edit

    共 5 篇文章
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    阿里通义实验室Qwen项目组推出图像编辑模型 Qwen-Image-Edit新版本 Qwen-Image-Edit-2509:支持多图输入与更强一致性

    阿里通义实验室Qwen项目组推出图像编辑模型 Qwen-Image-Edit新版本 Qwen-Image-Edit-2509:支持多图输入与更强一致性

    通义实验室发布 Qwen-Image-Edit-2509,作为 Qwen-Image-Edit 系列的月度迭代版本。该模型已在 Qwen Chat 平台上线,用户可通过“图像编辑”功能直接体验。 Hu...
    图像模型# Qwen-Image-Edit# Qwen-Image-Edit-2509# 图像编辑模型
    1年前
    1,0660
    Nunchaku 正式发布 1.0:让  Qwen-Image 与 Qwen-Image-Edit 模型在低显存设备上跑起来

    Nunchaku 正式发布 1.0:让  Qwen-Image 与 Qwen-Image-Edit 模型在低显存设备上跑起来

    9月4日,Nunchaku 团队正式发布 v1.0.0 版本,标志着这一面向 4 位量化神经网络(SVDQuant) 的高性能推理引擎进入稳定可用阶段。 GitHub:https://github.c...
    工作流# Nunchaku# Nunchaku v1.0.0# Qwen-Image
    1年前
    2,4370
    Qwen-Image-Edit 避坑指南:从 VAE 连接到尺寸适配,解决图像意外更改

    Qwen-Image-Edit 避坑指南:从 VAE 连接到尺寸适配,解决图像意外更改

    在使用 Qwen-Image-Edit 进行图像编辑时,不少用户会遇到图像出现意外更改(如莫名放大)的问题。这一现象并非模型本身缺陷,而是节点设置、模型尺寸要求与内部预处理逻辑共同作用的结果。 本文将...
    工作流# Qwen-Image-Edit
    1年前
    2,0880
    ComfyUI原生支持Qwen-Image-Edit:实现 SOTA 级图像编辑,4 步快速出图

    ComfyUI原生支持Qwen-Image-Edit:实现 SOTA 级图像编辑,4 步快速出图

    Qwen-Image-Edit 是基于 Qwen-Image 20B 模型进一步训练的图像编辑专用版本,由通义实验室推出。它不仅继承了 Qwen-Image 在文本渲染方面的强大能力,更实现了对图像内...
    工作流# ComfyUI# Qwen-Image-Edit
    1年前
    3,0230
    阿里 Qwen 团队发布Qwen-Image-Edit:支持语义与外观双重编辑的图像编辑模型

    阿里 Qwen 团队发布Qwen-Image-Edit:支持语义与外观双重编辑的图像编辑模型

    阿里Qwen项目组今日正式推出 Qwen-Image-Edit,基于 Qwen-Image 20B 模型进一步训练而成,是 Qwen-Image 系列在图像编辑方向的重要延伸。 该模型不仅继承了 Qw...
    图像模型# Qwen-Image-Edit# 图像编辑模型
    1年前
    5540
    没有了

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    LoginFlip

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    天府智能体 (Tianfu Agent) 

    天府智能体 (Tianfu Agent) 

    天府智能体 (Tianfu Agent) 作为全球首个专为深度命理推理设计的智能体,它并非简单的聊天机器人,而是一个融合了紫微斗数、子平八字、奇门遁甲三大传统术数体系的复杂 AI 系统。
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    ITELLYOU(也称为NEXT, ITELLYOU)是一个专注于提供微软原版软件资源的非官方网站,主要帮助用户获取未经修改的微软产品镜像,如Windows操作系统、Office办公软件和开发工具等。
    Open ASR 排行榜

    Open ASR 排行榜

    Open ASR 排行榜 对 Hugging Face Hub 上的语音识别模型进行排名和评估。我们报告平均 WER(字错误率)(⬇️ 越低越好)和 RTFx(实时因子)(⬆️ 越高越好),模型根据其平均 WER 从低到高进行排名。
    TapNow

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    TapNow是一个面向创作者的专业级 AI 视觉内容平台,支持从脚本撰写、分镜头设计到高保真成片输出的完整流程,单人即可在 1–3 天内完成传统需 4–6 周的影视级项目。
    DSH to Figma

    新DSH to Figma

    DSH to Figma 是 DeepSeek Harness(DSH)的原生插件,搭配配套Figma插件实现本地桥接,把Figma画布能力接入DSH代理。核心优势是本地模式不走Figma官方MCP,不消耗官方调用额度,可以直接读取、编辑画布、截图、导出素材。
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