ComfyUI原生支持Qwen-Image-Edit：实现 SOTA 级图像编辑，4 步快速出图

Qwen-Image-Edit 是基于 Qwen-Image 20B 模型进一步训练的图像编辑专用版本，由通义实验室推出。它不仅继承了 Qwen-Image 在文本渲染方面的强大能力，更实现了对图像内容的精准文字编辑与语义-外观双重控制编辑，是目前少有的支持中英文混合文本编辑的开源多模态模型之一。

• Hugging Face：https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI
• 魔塔：https://www.modelscope.cn/models/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI
• GGUF版：https://modelscope.cn/models/QuantStack/Qwen-Image-Edit-GGUF

该模型已深度集成至 ComfyUI，并提供官方原生工作流模板，支持模块化、可视化操作，适用于创意设计、广告制作、IP形象修改等多种场景。

阿里 Qwen 团队发布Qwen-Image-Edit：支持语义与外观双重编辑的图像编辑模型

核心能力

使用前提：环境准备

为确保工作流正常运行，请确认以下条件已满足：

1. ComfyUI 为最新开发版（nightly）
   • 推荐使用 comfyui 主仓库的 dev 分支；
   • 稳定版或桌面版可能未包含最新节点支持。
2. 节点加载无报错
   • 启动时检查控制台是否有红色报错信息；
   • 若提示节点缺失，请更新 ComfyUI 及相关插件。
3. 推荐硬件配置
   • 显存 ≥ 12GB（用于 1024x1024 输出）
   • 若使用 FP8 模型，可降低显存占用，适配 8–10GB 显存设备

一、工作流获取方式

你有两种方式加载 Qwen-Image-Edit 的标准工作流：

• 方式一：从模板加载（推荐）
  更新 ComfyUI 后，在界面左上角点击 “Workflow” → “Templates”，搜索 Qwen-Image-Edit 即可找到预设工作流。
• 方式二：手动导入 JSON
  将官方提供的工作流 JSON 内容拖入 ComfyUI 画布，自动加载节点结构。
• 方式三：云平台
  如果你的显存不足以在本地运行，可在云平台上运行（点击查看）

二、模型下载与存放路径

所有模型文件均可在 Hugging Face或魔塔获取：

• Diffusion Model: qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors
• LoRA: Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors
• Text Encoder: qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
• VAE: qwen_image_vae.safetensors

请将模型按以下目录结构存放：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── loras/
│   │   └── Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── qwen_image_vae.safetensors
│   └── text_encoders/
│       └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

⚠️ 注意：节点会自动识别 text_encoders 和 diffusion_models 目录，路径错误将导致加载失败。

三、工作流执行步骤详解

1. 模型加载

确保以下三个关键节点正确加载对应模型：

提示：首次使用时，下拉菜单中可能未显示模型，重启 ComfyUI 即可刷新列表。

2. 图像输入

使用 Load Image 节点上传待编辑图像。

• 支持格式：PNG、JPG、WEBP 等常见图像格式；
• 建议分辨率：512x512 至 1024x1024；
• 高分辨率图像（如 2048x2048）将通过 Scale Image to Total Pixels 节点自动缩放至约 100万像素（如 1024x1024），以避免显存溢出和质量下降。

🛠️ 高级用法：若你明确了解输入尺寸且希望跳过缩放，可选中 Scale Image to Total Pixels 节点后按 Ctrl+B 临时禁用。

3. 提示词设置

在 CLIP Text Encoder 节点中输入编辑指令（prompt），支持自然语言描述。

示例提示词：

把广告牌上的“欢迎光临”改成“今日特惠”，保持字体和颜色不变

将图中的汽车换成一只大熊猫，背景风格改为水墨画

让这个人面向镜头微笑，并把T恤颜色从蓝色改为红色

模型能理解复杂语义指令，建议尽量具体描述编辑目标。

4. 可选加速：启用 Lightning LoRA

若需提升生成速度，可启用 4-step 快速生成 LoRA：

1. 找到 LoraLoaderModelOnly 节点；
2. 取消选中该节点上的 bypass 选项（或按 Ctrl+B 移除绕过状态）；
3. 确保其加载了 Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors。

启用后，CFG设置为1，KSampler 设置 steps=4 即可获得高质量输出，速度提升显著。

5. KSampler 参数建议

您可以自行测试并找到最佳设置。下表供参考。

💡 小贴士：节点下方通常附有注释（Notes），提供参数调优建议，可参考测试。

四、运行与输出

完成上述配置后：

1. 点击右上角 Queue 按钮；
2. 或使用快捷键 Ctrl+Enter（Mac 为 Cmd+Enter）提交任务；
3. 生成结果将通过 Preview Image 或 Save Image 节点输出。

五、常见问题与解决方案