图像模型

故事可视化，即将文本描述转化为视觉叙事的任务，近年来随着文本到图像生成模型的发展取得了显著进展。然而，现有的模型在处理多角色场景时，特别是在控制角色外观和互动方面，仍然存在局限性。具体来说，这些模型难...

可控人物图像生成的目标是根据参考图像生成高质量的人物图像，同时允许对人物的外观或姿势进行精确控制。尽管现有的方法在整体图像质量上取得了显著进展，但它们往往会在生成过程中扭曲参考图像中的细粒度纹理细节...

苏黎世联邦理工学院的研究人员推出一个基于扩散模型（diffusion-based models）的微调协议Marigold，用于各种图像分析任务，例如单目深度估计、表面法线预测和内在图像分解。Mari...

香港中文大学（深圳） 的研究人员推出了一项重要的多模态研究成果 —— ShareGPT-4o-Image 数据集 及其衍生的开源多模态大语言模型 Janus-4o。该研究旨在将 GPT-4o 在图像生...

在工业设计、机械工程、产品开发领域，有一个长期存在的“效率瓶颈”： 设计师画好了二维工程图 → 工程师手动在 CAD 软件里重建三维模型 → 耗时、易错、难迭代。 现在，这个问题有了一个自动化解法 ...

尽管文本到图像（T2I）生成模型在近年来取得了显著进展，用户在实际应用中仍然面临着诸多挑战。制作合适的提示、选择适当的模型和配置特定参数等繁琐步骤的复杂性和不确定性，使得用户不得不通过反复试验来获得满...

北京智象未来科技在开源了图像生成基础模型HiDream-I1后，又在今天推出专注于图像编辑的专用模型HiDream-E1，这是一款专为图像编辑任务设计的先进模型，建立在 HiDream-I1 的核心功...

阶跃星辰推出新型通用图像编辑模型Step1X-Edit ，图像编辑与自然语言指令结合已成为视觉-语言研究中日益重要的任务。用户可以通过直观的自然语言指令来编辑图像，但这在技术上带来了独特的挑战，例如理...

在图像编辑任务中，移除一个物体看似简单，实则极具挑战。 不仅要将目标对象从画面中“擦除”，还需同步清除其带来的视觉副产物——如阴影、倒影、高光、遮挡痕迹等。若处理不当，即便主体消失，残留的影子或反光仍...

香港大学、香港科技大学、通义实验室和蚂蚁集团的研究人员合作推出了一款专注于精确角色细节转录的线稿上色模型——MangaNinja。MangaNinja专门用于将线稿图像转换为彩色图像，同时保持与参考图...

加州大学洛杉矶分校、松下AI研究院和Salesforce AI研究院的研究人员共同提出了OmniFlow，这是一种新颖的生成模型，专为处理“任何到任何”（any-to-any）生成任务设计，如文本到图...

在个性化生成任务中，扩散模型（Diffusion Models）已经取得了显著的成就。传统的无需调优的方法通常通过平均多个参考图像的图像嵌入作为注入条件来编码，但这种与图像无关的操作无法在图像之间进行...