阿里淘天 推出基于 DiT 的生成式视频修复方法Vivid-VR:概念蒸馏 + 双分支控制实现高纹理与时间连贯老旧视频模糊、噪点多、细节丢失,能否通过 AI 实现自然且真实的画质增强? 传统视频修复方法往往在提升分辨率的同时,引入伪影、纹理失真或帧间抖动。而基于扩散模型的新一代生成技术,虽然具备强大的细节生成...视频模型# Vivid-VR# 视频修复7个月前04480
解决高分辨率生成痛点:CineScale 新范式优化扩散模型,支持 8K 图像与 4K 视频合成视觉扩散模型虽已取得显著进展,但受限于“高分辨率训练数据稀缺”与“计算资源消耗大”,多数模型只能在低分辨率(如512×512)下训练,导致生成高保真图像、视频时容易出现“重复模式”“细节模糊”等问题...视频模型# CineScale# 高分辨率生成7个月前04180
Chroma 模型家族正式发布:基于 FLUX.1-schnell,8.9亿参数开源无限制,4大分支适配不同需求开发者 lodestones 近期宣布,基于 FLUX.1-schnell 构建的 8.9 亿参数生成模型 Chroma 已完成全部基础训练,正式开放供开发者与研究者使用。作为完全遵循 Apache ...图像模型# Chroma# FLUX.1 [schnell]7个月前01,1530
GNER-T5-XXL:GNER 提升零样本实体识别能力,可用于 Flux、Chroma 等模型在多模态生成系统中,精准识别文本中的关键语义元素,是生成高质量图像或内容的前提。例如,当输入提示词“一位身着红色礼服的女人,手持手枪,站在黑暗小巷中”,模型需要准确识别出“红色礼服”“手枪”“黑暗小巷...图像模型# Chroma# FLUX# GNER-T5-XXL7个月前04140
南大、复旦联合英伟达提出LongVie:可控超长视频生成突破1分钟,解决时间不一致难题可控超长视频生成(如生成1分钟以上、场景与动作精准可控的视频)是AI生成领域的核心挑战——现有方法在短视频生成中表现尚可,但扩展到长视频时,常出现时间不一致(帧间突变、物体位置漂移)与视觉质量下降(颜...视频模型# LongVie# 视频生成7个月前01590
深度求索发布 DeepSeek-V3.1:混合思考模式 + 128K 上下文,API 同步升级并支持 Anthropic 格式深度求索(DeepSeek)正式推出 DeepSeek-V3.1 —— 一个在架构设计、推理效率和智能体能力上全面升级的新版本模型。此次更新不仅提升了性能,更引入了混合思考模式,让同一个模型可灵活适应...大语言模型# DeepSeek-V3.1# 深度求索7个月前03880
阿里通义实验室推出 Mobile-Agent-v3 框架:为图形用户界面(GUI)任务的自动化带来了全新的解决方案在当今数字化时代,自动化技术的发展日新月异。阿里通义实验室作为行业内的创新先锋,于近期推出了令人瞩目的Mobile-Agent-v3框架,为图形用户界面(GUI)任务的自动化带来了全新的解决方案。 G...多模态模型# Mobile-Agent-v3# 图形用户界面# 通义实验室7个月前01,0960
字节跳动 Seed 团队发布 Seed-OSS 系列开源模型:36B 参数,512K 长上下文,可灵活调整思考长度字节跳动Seed团队正式推出Seed-OSS系列开放权重模型,该系列均为36B参数规模,聚焦长上下文处理、推理能力与代理任务优化,以Apache-2.0许可证开源,为开发者与研究社区提供高实用性工具...大语言模型# Seed-OSS# 字节跳动7个月前02820
视频多模态大语言模型RynnEC:专为具身认知任务设计阿里达摩院、湖畔实验室和浙江大学的研究人员推出视频多模态大语言模型RynnEC,专为具身认知任务设计。它通过结合区域编码器和掩码解码器,能够灵活地处理视频中的区域级交互,从而为具身代理提供对物理世界的...多模态模型# RynnEC# 视频多模态大语言模型7个月前01030
新型3D 编辑框架TINKER:用于高保真度的 3D 编辑浙江大学和浙江工业大学的研究人员推出新型3D 编辑框架TINKER ,用于高保真度的 3D 编辑,能够在仅有少量输入图像(甚至一张或两张)的情况下实现多视角一致的编辑效果,且无需针对每个场景进行优化...3D模型# 3D 编辑框架# TINKER7个月前02880
Surya:NASA与IBM联合推出日球物理学AI基础模型,3.66亿参数开源可微调由NASA、IBM及合作伙伴联合开发的Surya,是全球首个面向日球物理学的开源AI基础模型。该模型拥有3.66亿参数,基于NASA太阳动力学天文台(SDO)9年的多仪器观测数据(约218TB)预训练...大语言模型# Surya# 日球物理学7个月前02400
OPPO AI实验室推出新范式Chain-of-Agents(CoA):用于在单个模型中实现多智能体系统的复杂问题解决能力OPPO AI实验室推出一种新的范式——Chain-of-Agents(CoA),用于在单个模型中实现多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)的复杂问题解决能力。传统的多智能体...大语言模型# Chain-of-Agents# CoA# OPPO AI实验室7个月前01540