模型

来自香港中文大学MMLab、上海人工智能实验室和悉尼大学的研究团队，推出了一款名为Transition Models (TiM) 的新型生成模型。该模型通过重构生成学习的核心目标，成功破解了生成模型领...

由北京大学经济与管理学院、腾讯PCG ARC实验室、大湾区大学与香港中文大学联合提出的新型视频合成方法 GenCompositor，为视频创作中的“前景-背景融合”问题提供了一种自动化解决方案。该方法...

在工业设计、机械工程、产品开发领域，有一个长期存在的“效率瓶颈”： 设计师画好了二维工程图 → 工程师手动在 CAD 软件里重建三维模型 → 耗时、易错、难迭代。 现在，这个问题有了一个自动化解法 ...

腾讯、上海交通大学与清华大学联合推出 POINTS-Reader —— WePOINTS 家族最新成员，一款专为文档图像转文本设计的轻量级视觉-语言模型（VLM）。 GitHub：https://gi...

阿里Qwen项目组近日在官网及 OpenRouter 平台正式推出 Qwen-3-Max-Preview，并将其定义为通义千问系列中当前最强大的语言模型。 该模型基于 Qwen3 架构进一步优化，在推...

在个性化图像生成任务中，我们常常希望将多个参考主体（如人物、动物、物体）的特征融合到一张新图像中——例如，“让A的脸型、B的发型、C的表情和D的服饰出现在同一人身上”。这类任务被称为多主体个性化生成...

在单目深度估计、表面法线预测等密集几何预测任务中，如何在有限标注数据下实现高精度的零样本泛化，一直是三维视觉的核心挑战。 近年来，研究者尝试利用文本到图像生成模型（如Stable Diffusion...

在生成模型中，可控人脸合成是一项极具挑战的任务。既要保证生成图像的真实感与细节质量，又要实现对发型、五官、表情等语义属性的精确控制，二者往往难以兼顾。 现有方法常将语义条件直接拼接或交叉注意力注入生成...

在机器人技能学习中，视觉感知是决策与操作的基础。然而，当前大多数方法依赖2D彩色图像作为输入——这种模式虽能捕捉纹理和颜色，却难以准确理解物体的距离、大小、形状等关键几何信息。 相比之下，人类在与环境...

在构建轻量级、隐私优先的 AI 应用时，如何在资源受限的设备上实现高质量语义理解，是一大挑战。传统的嵌入模型往往依赖云端计算，带来延迟、隐私和离线可用性问题。 为此，谷歌推出 EmbeddingGem...

在代码编辑中，真正消耗时间的往往不是“写代码”，而是重构、调整、维护与迭代。传统自动补全工具只能在光标处插入文本，面对复杂的多行修改仍需手动操作，打断开发节奏。 为此，开发工具团队 Continue ...

月之暗面宣布推出其旗舰模型 Kimi K2 的最新版本（0905），重点针对真实编程任务进行优化，在代码生成能力、上下文处理、API 性能和平台兼容性等方面实现多项重要升级。 此次更新聚焦于提升模型在...