月之暗面宣布推出其旗舰模型 Kimi K2 的最新版本(0905),重点针对真实编程任务进行优化,在代码生成能力、上下文处理、API 性能和平台兼容性等方面实现多项重要升级。

此次更新聚焦于提升模型在实际软件工程场景中的可用性,进一步强化其作为“AI 编程协作者”的定位。
核心升级亮点
1. Agentic Coding 能力提升
新版 Kimi K2 在 SWE-bench Verified 等侧重真实软件工程任务的基准测试中表现更优。该测试要求模型在真实 GitHub 项目中定位问题、修改代码并提交可运行的 PR,对上下文理解、工具调用与代码质量有极高要求。
官方表示,新版本在任务完成率和代码可执行性方面均有显著进步,展现出更强的自主编程代理(Agentic Coding)能力。
2. 前端编程体验优化
针对前端开发场景,模型在生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代码时,输出更加结构清晰、样式美观、交互实用。无论是构建响应式页面还是实现动态组件,生成结果更贴近实际开发规范,减少手动调整成本。
3. 上下文长度翻倍:支持 256K
上下文窗口从 128K 提升至 256K,使模型能够处理更复杂的长文档任务,例如:
- 整个项目代码库的分析与重构
- 长篇技术文档的理解与摘要
- 多文件协同修改与依赖追踪
这一提升显著增强了模型在大型工程中的上下文保持能力。
4. 高速版 API 同步升级
kimi-k2-turbo-preview 高速 API 已同步更新至 0905 模型版本,输出速度可达 60–100 Token/s,兼顾高性能与高质量响应,适用于对延迟敏感的应用场景,如实时代码补全、交互式调试助手等。

Kimi 开放平台新特性
目前,新模型已上线 Kimi 开放平台,提供以下能力支持:
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 模型名称 | kimi-k2-0905-preview |
| 上下文长度 | 最高支持 256K |
| Token Enforcer | 保证 tool_call 输出格式 100% 正确,降低解析失败风险 |
| Anthropic API 兼容 | 可直接复用 Claude 生态的 SDK 和工具链 |
| WebSearch Tool 支持 | 在代码生成中接入实时搜索,提升信息准确性 |
| Context Caching | 自动缓存历史输入,节省重复 Input Token 开销 |
| 定价策略 | 与此前 0711 版本保持一致,无额外成本 |
✅ 特别提示:结合 WebSearch 与 Claude Code 使用,可构建更强大的混合编程工作流。
本地部署支持
对于需要私有化部署的用户,月之暗面已将模型权重发布至主流开源平台:
- Hugging Face:https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905
- ModelScope(魔搭):https://www.modelscope.cn/models/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905
支持本地或企业内网部署,满足数据安全与定制化需求。
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