阿里Qwen项目组近日在官网及 OpenRouter 平台正式推出 Qwen-3-Max-Preview,并将其定义为通义千问系列中当前最强大的语言模型。

该模型基于 Qwen3 架构进一步优化,在推理能力、指令遵循、多语言支持和知识覆盖等方面实现全面升级,尤其在数学、编码、科学与逻辑任务中表现更为精准,显著降低幻觉率,生成质量进一步提升。

核心能力升级
相比2025年1月发布的版本,Qwen-3-Max-Preview 在多个关键维度上取得显著进步:
| 能力维度 | 提升亮点 |
|---|---|
| 推理能力 | 数学与逻辑任务准确率更高,支持复杂链式推理 |
| 指令跟随 | 更可靠地执行中英文复杂指令,减少偏离预期输出 |
| 多语言支持 | 支持超过100种语言,翻译质量与跨语言理解能力增强 |
| 知识覆盖 | 长尾知识(如小众学科、专业术语)召回能力提升 |
| 生成质量 | 在开放式问答、写作与对话中输出更自然、连贯的内容 |
| 幻觉控制 | 主动减少虚构事实,提升响应可信度 |
此外,模型针对检索增强生成(RAG)和工具调用(Tool Use)场景进行了专项优化,适用于构建智能代理、知识库问答系统等高阶应用。
⚠️ 注意:该模型不包含专门的“思考”模式(如“chain-of-thought only”推理路径),其推理过程与生成过程融合。
定价信息(基于 OpenRouter 数据)
| 项目 | 价格 |
|---|---|
| 输入(Input) | $1.20 / 百万 tokens(约 8.6 元/百万) |
| 输出(Output) | $6.00 / 百万 tokens(约 42.8 元/百万) |
💡 当前定价适用于预览版(Preview),正式版上线后可能调整。该价格与同类高性能闭源模型相比具备一定竞争力,尤其适合中文场景下的高精度任务。
适用场景
Qwen-3-Max-Preview 的综合能力使其适用于以下典型场景:
✅ 复杂任务处理
- 数学解题、代码生成与调试
- 科研文献分析、实验设计建议
- 多步骤逻辑推理与决策支持
✅ 多语言应用
- 跨语言内容生成与翻译
- 国际化客户服务对话系统
- 多语种文档摘要与信息提取
✅ RAG 与智能代理
- 结合知识库实现精准问答
- 工具调用驱动的自动化流程(如API调用、数据库查询)
- 构建企业级AI助手
✅ 内容创作
- 高质量文章、报告、脚本撰写
- 创意写作与对话生成
- SEO优化内容生成
使用方式
目前可通过以下平台接入:
- 通义官网:https://chat.qwen.ai
- OpenRouter:https://openrouter.ai/qwen/qwen3-max

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