阿里通义千问上线 Qwen-3-Max-Preview:当前系列最强语言模型

大语言模型3个月前发布 小马良
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阿里Qwen项目组近日在官网及 OpenRouter 平台正式推出 Qwen-3-Max-Preview,并将其定义为通义千问系列中当前最强大的语言模型

阿里通义千问上线 Qwen-3-Max-Preview:当前系列最强语言模型

该模型基于 Qwen3 架构进一步优化,在推理能力、指令遵循、多语言支持和知识覆盖等方面实现全面升级,尤其在数学、编码、科学与逻辑任务中表现更为精准,显著降低幻觉率,生成质量进一步提升。

阿里通义千问上线 Qwen-3-Max-Preview:当前系列最强语言模型

核心能力升级

相比2025年1月发布的版本,Qwen-3-Max-Preview 在多个关键维度上取得显著进步:

能力维度提升亮点
推理能力数学与逻辑任务准确率更高,支持复杂链式推理
指令跟随更可靠地执行中英文复杂指令,减少偏离预期输出
多语言支持支持超过100种语言,翻译质量与跨语言理解能力增强
知识覆盖长尾知识(如小众学科、专业术语)召回能力提升
生成质量在开放式问答、写作与对话中输出更自然、连贯的内容
幻觉控制主动减少虚构事实,提升响应可信度

此外,模型针对检索增强生成(RAG)和工具调用(Tool Use)场景进行了专项优化,适用于构建智能代理、知识库问答系统等高阶应用。

⚠️ 注意:该模型不包含专门的“思考”模式(如“chain-of-thought only”推理路径),其推理过程与生成过程融合。

定价信息(基于 OpenRouter 数据)

项目价格
输入(Input)$1.20 / 百万 tokens(约 8.6 元/百万)
输出(Output)$6.00 / 百万 tokens(约 42.8 元/百万)

💡 当前定价适用于预览版(Preview),正式版上线后可能调整。该价格与同类高性能闭源模型相比具备一定竞争力,尤其适合中文场景下的高精度任务。

适用场景

Qwen-3-Max-Preview 的综合能力使其适用于以下典型场景:

✅ 复杂任务处理

  • 数学解题、代码生成与调试
  • 科研文献分析、实验设计建议
  • 多步骤逻辑推理与决策支持

✅ 多语言应用

  • 跨语言内容生成与翻译
  • 国际化客户服务对话系统
  • 多语种文档摘要与信息提取

✅ RAG 与智能代理

  • 结合知识库实现精准问答
  • 工具调用驱动的自动化流程(如API调用、数据库查询)
  • 构建企业级AI助手

✅ 内容创作

  • 高质量文章、报告、脚本撰写
  • 创意写作与对话生成
  • SEO优化内容生成

使用方式

目前可通过以下平台接入:

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