蚂蚁集团

当前主流的“图像思考”方法，虽能通过迭代放大感兴趣区域提升细粒度感知能力，却存在致命短板——重复的工具调用与视觉重新编码，导致推理延迟居高不下，难以适配实际应用场景。 针对这一痛点，蚂蚁集团 incl...

蚂蚁集团 inclusionAI 团队正式推出 Ring-2.5-1T，这是全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思维模型，标志着向通用人工智能体迈出关键一步。 Hugging Face ：ht...

蚂蚁集团 百灵大模型团队近日发布 Ling 2.0 —— 一个系统性构建的 稀疏混合专家（MoE）语言模型系列，核心理念是：模型容量可无限扩展，但每个 token 的计算成本应保持恒定。该系列通过统一...

蚂蚁集团百灵大模型团队正式推出其新一代通用语言模型——Ling-1T。作为“百灵”Ling 2.0 系列的首款旗舰级非思考（non-thinking）模型，Ling-1T 拥有 总计1万亿参数，单次推...

在大模型迈向“深度思考”的关键阶段，蚂蚁集团迈出重要一步：其自研的万亿参数自然语言推理大模型 Ring-1T-preview 正式上线 Hugging Face，成为全球首个开源的万亿参数级推理专用大...

蚂蚁集团正式宣布开源 Ring-flash-2.0 ——一款基于 MoE（混合专家）架构的高性能“思考型”大语言模型。该模型总参数量达 100B，但在每次推理时仅激活 6.1B 参数（其中非嵌入部分约...

蚂蚁集团发布新型框架HANRAG，这是一个针对多跳问答任务的增强型检索-生成（RAG）框架，通过结合启发式方法和强大的“启示者”（Revelator）主代理，高效处理各种复杂性的问题，提高多跳问答系统...

蚂蚁集团推出了一款紧凑而强大的推理模型 Ring-mini-2.0。该模型总参数量为 16B，但每个输入 token 仅激活 14 亿个参数（非嵌入参数部分为 7.89 亿）。尽管 Ring-mini...

蚂蚁集团正式开源医学智能体 MedResearcher-R1，同时对外公开模型及合成数据生成方法。这一智能体聚焦医学领域AI推理的核心痛点，通过“知识图谱构建-轨迹生成-评估验证”的全流程框架，为领域...

大语言模型（LLM）在开放域问答、信息检索等任务中展现出强大潜力。然而，面对需要多步骤推理、工具调用和外部验证的复杂任务，仅靠模型的静态知识和简单提示工程往往力不从心。 现有方法如检索增强生成（RAG...

由 蚂蚁集团旗下的 百灵大模型（Ling）团队研发的全模态大模型 Ming-lite-omni v1.5 正式发布。作为对初代模型的全面升级，v1.5 版本在图像、文本、视频、语音等多种模态的理解与生...

蚂蚁集团近日完成一项重要组织调整：正式成立通用人工智能研究中心（AGI Center），隶属于蚂蚁技术研究院，由蓝振忠担任中心主任，吴翼、赵俊博、武威等资深AI人才向其汇报。 这一调整标志着蚂蚁在AG...