谷歌正式推出全新前沿模型Gemini 4 Argon，模型在代码工程、科研写作、企业知识任务上具备顶尖能力，网络安全防御是本次重点强化方向。该模型现阶段仅通过Fairwind Program安全计划，定向开放给一批精选网络安全合作方，定位为防御性网络工作场景，能够自主发现、验证并修补关键软件漏洞。
Gemini 4 Argon支持最长100万Token输出，相比前代64K大幅提升，适配长链路、多步骤复杂推理任务。多模态能力同样突出，可解析专业图表、分析长视频内容。在Vals Index、DeepSWE、Harvey法律基准、LVBench长视频理解等多项评测中取得行业领先成绩，谷歌称其综合表现超过OpenAI GPT-6 Astra、Anthropic Fable与Opus。
该模型已经大规模落地谷歌内部工程，数千名员工用于调试、代码迁移、科研攻坚，产出多项实质成果：
- 量子算法优化：几分钟内将基线性能提升40%；
- 数据中心内存优化：智能体自主完成遥测分析，释放超300TiB内存，预估最高可节省1PiB；
- 大规模代码迁移：将海量C/C++代码向Rust重构，其中包含Fuchsia Zircon内核80万行以上代码；libgav1视频解码库改写32K行SIMD代码，改写后内存安全，速度达到旧Rust版本2.7倍。
网络安全能力上，Gemini 4 Argon在CWE-bench v1漏洞修复基准拿到68%，并列第一。不仅能阅读源码挖掘漏洞，黑盒渗透场景也优于前代3.8 Flash Cyber。Wiz已借助该模型开展公共基础设施安全项目，成功发现医疗软件内泄露敏感个人信息的高危漏洞。面向可信防御伙伴，该版本可解除部分安全护栏，完整释放网安防御能力。
定价方面，引入期价格为每百万输入Token 2美元，每百万输出Token 10美元，缓存输入Token享受95%折扣，之后升至4美元 和20美元。
安全层面，谷歌围绕四大方向做前沿防护：抵御CBRN、网络类滥用攻击；强化间接提示注入抗性，在Gray Swan IPI基准表现突出；部署监控机制，识别模型任务错位行为；加固沙箱隔离环境，保障高风险评估安全。模型发布采用分阶段上线策略，参与美国政府前沿模型自愿评估流程，持续收集早期测试反馈。
后续计划先面向付费API客户与Google AI Ultra订阅用户开放，再逐步扩大至普通开发者、企业与消费者。
要点总结
- 产品定位：Gemini 4 Argon，谷歌前沿大模型，核心亮点为防御性网络安全，可自主挖掘、验证、修复软件漏洞；
- 能力规格：最高支持100万Token输出，擅长大规模代码迁移、金融/法律专业任务、长视频多模态理解；多项专业基准超越竞品；
- 内部落地：已在谷歌内部使用，完成量子、数据中心、内核代码迁移等重大工程任务；
- 开放策略：初期仅限Fairwind计划可信网络防御伙伴，分阶段扩容，后续开放给API与AI Ultra订阅用户；
- 安全设计：四层防护体系，对提示注入、模型错位、滥用行为进行防控，可信安全伙伴可解除部分护栏；
- 定价：引入期价格输入$2/百万token、输出$10/百万token，缓存输入享高额折扣。
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