多模态模型

在当前多模态大模型（MLLM）普遍依赖数据驱动“试错式”解题的背景下，北京邮电大学、清华大学与腾讯的研究团队提出了一条不同的技术路径：让模型真正理解数学。 他们联合发布了 We-Math 2.0 ...

字节跳动 Seed 团队推出新型多模态智能体框架M3-Agent ，首次实现了以实体为中心、支持长期记忆积累的自主推理能力。 项目主页：https://m3-agent.github.io GitHu...

在大模型从“能说”向“能看、能听、能理解”演进的当下，多模态统一模型（Omni-Modal LLMs）正成为技术前沿。然而，训练一个同时处理文本、图像、语音和视频的全能模型，仍面临工程复杂、扩展困难...

阿里通义实验室推出多模态深度研究智能体WebWatcher，通过结合视觉和语言推理能力，解决复杂的多模态信息检索问题。 GitHub：https://github.com/Alibaba-NLP/We...

你是否曾希望有一个 AI 助手，能像你一样操作电脑——打开浏览器查资料、在 Excel 中整理数据、切换应用完成多步骤任务？如今，这类被称为“计算机使用智能体”（Computer Use Agents...

在多模态大模型不断追求更高参数量和更强性能的当下，效率与部署可行性正成为实际应用的关键瓶颈。许多视觉-语言模型（VLM）虽在基准测试中表现优异，但其高计算成本和长推理延迟，使其难以在手机、可穿戴设备或...

DeepMind 最近发布的 Genie 3 让世界再次看到了“交互式世界模型”的潜力：一个模型，即可生成可玩、可控、长序列的虚拟环境。用户只需按下方向键，就能在一个由 AI 实时渲染的世界中自由探索...

艾伦AI研究所和华盛顿大学的研究人员推出机器人行动推理模型MolmoAct ，它通过结构化的三阶段推理流程（感知、规划和控制）将视觉、语言和行动相结合，使机器人能够更智能地执行任务。MolmoAct ...

在上周开幕的 2025 世界机器人大会上，阿里达摩院宣布开源一套完整的具身智能技术体系，包括： 视觉-语言-动作模型 RynnVLA-001-7B 世界理解模型 RynnEC 机器人上下文协议 Ryn...

今日，智谱 AI 正式推出其新一代开源视觉语言模型 GLM-4.5V，并在魔搭社区与 Hugging Face 同步开源。该模型总参数达 106B，采用 MOE（Mixture of Experts...

要让机器人走进真实世界，完成诸如“把苹果放进桌上的红碗”这样的任务，仅靠预设程序远远不够。它必须具备两项关键能力： 理解复杂语义——分辨“红碗”是颜色还是材质？“桌上”是否包含边缘？ 生成精确动作...

在图形用户界面（GUI）自动化任务中，让多模态大语言模型（MLLM）准确执行自然语言指令，远不只是“点击坐标”那么简单。真正的挑战在于：既要精准定位界面上的元素（空间对齐），又要正确理解指令背后的意图...