视觉-语言模型

视觉-语言模型（Vision-Language Models, VLMs）如 LLaVA、Qwen-VL 等，在图像理解、视觉问答和图文生成等任务中表现优异。这些模型通常依赖一个核心流程：将图像通过视...

腾讯AI实验室联合马里兰大学帕克分校、华盛顿大学圣路易斯分校的研究团队，共同发布了新型视觉-语言模型（VLM）——Vision-SR1。该模型聚焦于解决传统VLM的核心痛点，通过创新的“自我奖励机制...

在多模态大模型不断追求更高参数量和更强性能的当下，效率与部署可行性正成为实际应用的关键瓶颈。许多视觉-语言模型（VLM）虽在基准测试中表现优异，但其高计算成本和长推理延迟，使其难以在手机、可穿戴设备或...

Holo1 是由 HCompany 开发的一款专为网络代理系统设计的 动作视觉-语言模型（VLM），作为 Surfer-H 网络代理的核心组件之一，它具备像人类用户一样与网页界面交互的能力。 模型：h...

随着大型视觉语言模型（VLMs）的出现，多模态任务的发展取得了显著进展。这些模型在图像和视频字幕、视觉问答以及跨模态检索等应用中展现了强大的推理能力。然而，尽管VLMs具有卓越的表现，它们在细粒度图像...