FastMTP：通过增强多令牌预测提升大模型推理效率
在大语言模型（LLM）的实际应用中，推理速度是影响用户体验和部署成本的关键因素。尽管模型能力不断提升，但逐个生成 token 的方式带来了较高的延迟和计算开销。推测解码（Speculative Dec...
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蚂蚁集团开源 Ring-flash-2.0：高效 MoE 架构下的高性能思考模型
蚂蚁集团正式宣布开源 Ring-flash-2.0 ——一款基于 MoE（混合专家）架构的高性能“思考型”大语言模型。该模型总参数量达 100B，但在每次推理时仅激活 6.1B 参数（其中非嵌入部分约...
通义 DeepResearch：首个全开源 Web Agent，性能对标 OpenAI 深度研究模型
阿里通义实验室正式发布 Tongyi DeepResearch —— 一个在性能上可与当前最先进闭源系统相媲美的全开源 Web Agent。 项目主页：https://tongyi-agent.git...
MACHINELEARNINGLM：过持续预训练提升大语言模型在多示例上下文学习能力
中科院大学、华南理工大学、斯坦福大学的研究人员推出一种名为 MACHINELEARNINGLM 的新型框架，旨在通过持续预训练（continued pretraining）提升大语言模型（LLMs）在...
华为开源盘古 Embedded-7B-V1.1：支持“快慢思考”的高效大模型
华为正式开源新一代高效大语言模型 —— openPangu-Embedded-7B-V1.1。该模型是基于昇腾 NPU 从零训练的 7B 级别密集架构模型（不含词表 Embedding），在通用能力...
让语言模型“集体进化”：Gensyn推出去中心化强化学习新算法 SAPO
在提升语言模型推理能力的道路上，传统方法往往依赖大量人工标注数据进行监督微调（SFT），或集中式强化学习系统完成后训练。然而，这类方式成本高昂、扩展困难，且对硬件资源要求严苛。 最近，AI初创公司 G...
Meta 发布MobileLLM-R1 系列模型：专为数学、编程（Python/C++）和科学推理任务设计
Meta 正式发布 MobileLLM-R1 系列模型，包含 140M、360M 和 950M 三款尺寸，专为数学、编程（Python/C++）和科学推理任务设计。它不是通用聊天模型，而是一个经过精细...
蚂蚁集团推出推理模型 Ring-mini-2.0
蚂蚁集团推出了一款紧凑而强大的推理模型 Ring-mini-2.0。该模型总参数量为 16B，但每个输入 token 仅激活 14 亿个参数（非嵌入参数部分为 7.89 亿）。尽管 Ring-mini...
阿里Qwen团队发布Qwen3-Next-80B-A3B：用混合注意力 + 高稀疏MoE 实现极致性价比
在大模型进入“长上下文”与“超大规模参数”竞争的新阶段，如何平衡性能、训练成本与推理效率，成为决定落地能力的关键。 为此，阿里通义千问（Qwen）项目组正式推出 Qwen3-Next ——一个全新设计...
百度推出轻量级推理模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking：原生支持函数调用，可联网查天气、调数据库
百度推出ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，一款专为复杂推理任务优化的轻量级 MoE（Mixture of Experts）大模型。该模型在原有 ERNIE-4.5 基础上显著提升了...
SGP-Gen ：用强化学习提升大模型生成 SVG 图像的能力
由香港中文大学、西湖大学、上海人工智能实验室与马克斯·普朗克智能系统研究所联合开展的研究团队，近日推出 SGP-Gen ——一项探索大语言模型（LLM）在符号图形编程（Symbolic Graphic...
阿里通义千问上线 Qwen-3-Max-Preview：当前系列最强语言模型
阿里Qwen项目组近日在官网及 OpenRouter 平台正式推出 Qwen-3-Max-Preview，并将其定义为通义千问系列中当前最强大的语言模型。 该模型基于 Qwen3 架构进一步优化，在推...
