语音模型

LMMs-Lab 推出了一款紧凑型音频模型 Aero-1-Audio，专为多种音频任务设计，包括语音识别（ASR）、音频理解和音频指令跟随。作为 Aero-1 系列的第一代产品，Aero-1-Audi...

月之暗面开源了一款名为 Kimi-Audio 的通用音频模型。这款模型以其统一的框架和强大的多功能性，在音频处理领域引起了广泛关注。Kimi-Audio 不仅能够处理语音识别、音频问答、字幕生成等任务...

随着AI在企业系统中的深度集成，对灵活性、效率和透明度兼具的模型需求日益增加。然而，当前市场上的解决方案往往难以满足这些要求：开源模型可能缺乏特定领域的能力，而专有系统则可能限制访问或适应性。尤其在语...

Nari Labs在今天开源了一个拥有16亿参数的文本转语音模型Dia-1.6B。这个模型的最大亮点在于它能够生成高度逼真的对话，并且加入了自然人声元素，比如笑声、咳嗽、清喉咙等，让语音合成更加生动自...

近年来，自动语音识别（ASR）技术取得了显著进展，这主要得益于模型架构的改进和大规模数据集的可用性。然而，现有的多语言 ASR 模型（如 Whisper）在处理东方语言时表现不佳，且存在可重复性问题 ...

字节跳动和浙江大学的研究人员推出的一款轻量级TTS模型：MegaTTS3，0.45B，高质量语音克隆，支持中英文以及中英文混合，支持口音强度控制，后面会支持更细粒度的发音和时长调整。 GitHub：h...

在AI领域，将实时语音交互与视觉内容相结合一直是一个极具挑战性的课题。传统系统通常依赖于多个独立组件来实现语音活动检测、语音识别、文本对话和文本转语音合成，这种分段式的方法不仅容易引入延迟，还难以捕捉...

在促进全球交流的进程中，多语言语音识别和翻译技术扮演着至关重要的角色。然而，开发能够实时准确地转录和翻译多种语言的模型面临着诸如处理语言细微差别、确保高准确性与低延迟以及实现跨设备高效部署等挑战。为应...

中央音乐学院、美国罗切斯特大学、北京飞天云动科技、北京航空航天大学和清华大学的研究人员推出符号音乐生成模型NotaGen，通过借鉴大语言模型（LLM）的训练范式来生成高质量的古典乐谱。其在超过 160...

Canopy Labs推出基于 Llama-3b 骨干网络构建的开源文本转语音（TTS）模型Orpheus TTS ，这款模型展示了利用大语言模型（LLM）进行高质量语音合成的能力。 模型规模与特性 ...

香港科技大学的研究人员推出统一DiT架构模型AudioX，通过多模态输入（如文本、视频、图像、音乐和音频）生成高质量的音频和音乐。AudioX通过创新的多模态掩码训练策略，强制模型从掩码输入中学习，从...

在大模型时代，人们对机器的期望已经不再局限于简单的语音识别或声音分类，而是希望机器能够具备复杂的推理能力。例如，通过汽车座舱的录音判断车辆是否存在潜在故障，从交响乐中推测作曲家的情绪，或者在地铁站的嘈...