模型

在大模型竞赛普遍追求参数规模和算力投入的背景下，一个名为 Apriel-1.5-15B-Thinker 的新开源模型带来了不同的思路：它不依赖强化学习或偏好优化，也不从零训练，而是通过精心设计的中期训...

在智能助手和客户服务场景中，用户希望与AI的对话像人与人交流一样自然——可以随时插话、打断、继续，而系统能即时响应。要实现这种体验，需要真正的全双工语音交互能力。 然而，现有方案存在明显短板： 端到端...

IBM 正式推出其最新开源语言模型系列 Granite 4.0，标志着企业在追求高性能与低推理成本之间的平衡上迈出关键一步。 这一代模型不再依赖传统的纯 Transformer 架构，而是采用创新的 ...

长期以来，高质量的文本转语音（TTS）能力主要依赖云端 API——虽然效果好，但存在延迟高、隐私风险、网络依赖等问题。 现在，一种新的选择正在出现：在本地设备上实现自然听感的语音合成。 NeuTTS ...

NineNineSix 团队近日推出 KaniTTS ——一个专为低延迟、高保真语音合成设计的开源文本到语音（TTS）系统。 GitHub：https://github.com/nineninesix...

Liquid AI 正式推出 LFM2-Audio-1.5B ——一款专为实时交互设计的端到端多模态基础模型，支持音频与文本的任意输入输出组合。 GitHub：https://github.com/L...

Hume AI 正式推出 Octave 2 ——其下一代文本到语音（TTS）模型的重大升级版本。作为“语音语言模型”（Speech Language Model, SLM）架构的延续，Octave 2...

扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLMs）因其支持并行生成文本的能力，被视为自回归模型（AR）之外的一条重要技术路径。然而，其高昂的推理延迟严重制约了实际应用，尤其...

在高分辨率、长时序视频生成任务中，扩散变换器（Diffusion Transformer, DiT）已成为主流架构。然而，其核心组件——自注意力机制——面临着一个根本性瓶颈：计算复杂度随序列长度呈平方...

在文本到视频（T2V）生成领域，高分辨率、长时长与低延迟三者往往难以兼得。现有大模型虽能生成高质量视频，但动辄数千秒的推理时间与高昂的训练成本严重限制了其落地应用。 为此，由英伟达、香港大学、麻省理工...

在视频编辑、虚拟合成、游戏特效和社交媒体创作中，带有透明背景（Alpha 通道）的视频素材具有不可替代的价值——它们可以无缝叠加到任意场景中，无需后期抠像或遮罩处理。 然而，当前主流的文生视频（Tex...

在文生图领域，高分辨率输出（如 4K）正成为标配。然而，随之而来的计算成本和推理延迟问题日益凸显——以当前领先的 FLUX.1-Krea-12B 模型为例，在英伟达H100 GPU 上生成一张 4K ...