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    Google DeepMind

    共 6 篇文章
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    Google DeepMind发布T5Gemma 2:支持多模态与 128K 上下文的高效编码器-解码器模型

    Google DeepMind发布T5Gemma 2:支持多模态与 128K 上下文的高效编码器-解码器模型

    Google DeepMind 正式推出 T5Gemma 2——新一代基于 Gemma 3 架构的编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型系列。它不仅继承了 Gemma 3 的先进特性,更...
    多模态模型# Google DeepMind# T5Gemma 2
    3周前
    0180
    Google DeepMind 升级机器人 AI 模型:能上网查信息,还能跨设备“互相学习”

    Google DeepMind 升级机器人 AI 模型:能上网查信息,还能跨设备“互相学习”

    Google DeepMind 近日发布了其机器人专用 AI 模型的新版本——Gemini Robotics 1.5 和 Gemini Robotics-ER 1.5,标志着机器人从“执行指令”向“理...
    早报# Gemini Robotics 1.5# Gemini Robotics-ER 1.5# Google DeepMind
    3个月前
    01210
    Gemini 3 或已就位!谷歌开发中的新一代 AI 大模型曝光

    Gemini 3 或已就位!谷歌开发中的新一代 AI 大模型曝光

    在当前大模型竞赛愈演愈烈的背景下,谷歌正在推进其旗舰模型 Gemini 的新一代迭代——Gemini 3.0。尽管官方尚未正式公布,但近期在开源项目 Gemini CLI 工具 的代码中,出现了多个关...
    百科# Gemini 3.0# Google DeepMind# 谷歌
    6个月前
    04240
    Google DeepMind 发布设备端 Gemini 机器人模型:离线运行也能拥有旗舰级能力

    Google DeepMind 发布设备端 Gemini 机器人模型:离线运行也能拥有旗舰级能力

    Google DeepMind 宣布推出其旗舰 AI 模型 Gemini Robotics 的设备端版本,这一视觉-语言-动作(VLA)模型可以在没有互联网连接的情况下直接在机器人上运行,并展现出接近...
    早报# Gemini 机器人模型# Google DeepMind
    7个月前
    01840
    基于图像条件的扩散模型Semantica:根据给定的条件图像(即输入图像)的语义信息生成新的图像

    基于图像条件的扩散模型Semantica:根据给定的条件图像(即输入图像)的语义信息生成新的图像

    Google Deepmind推出新型图像生成模型Semantica,Semantica的核心特点是它能够在不需要对特定数据集进行微调(finetuning)的情况下,适应不同的图像数据集。这是通过一...
    新技术# Google DeepMind# Semantica
    2年前
    07190
    创新人工智能系统Genie:从单一图像提示生成无限种可玩(即可通过行动控制的)游戏场景

    创新人工智能系统Genie:从单一图像提示生成无限种可玩(即可通过行动控制的)游戏场景

    来自不列颠哥伦比亚大学和Google DeepMind研究人员提出创新人工智能系统Genie,它能够从互联网上的未标记视频数据中学习,生成可交互的虚拟环境。Genie的核心功能是将文本、合成图像、照片...
    新技术# Genie# Google DeepMind
    1年前
    05260
    没有了
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    人生 K 线

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    Google AI Studio 是一个功能齐全的工具,特别适合希望快速构建和试验 AI 应用的开发者。其多模态支持、提示库和与 Gemini API 的无缝集成使其成为生成 AI 开发的有力平台。
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    ITELLYOU(也称为NEXT, ITELLYOU)是一个专注于提供微软原版软件资源的非官方网站,主要帮助用户获取未经修改的微软产品镜像,如Windows操作系统、Office办公软件和开发工具等。
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    Tripo AI 是一家领先的 AI 驱动 3D 建模解决方案提供商,允许用户使用文本、单张图像、多张图像、涂鸦或视频等输入,快速创建高质量的 3D 模型和环境。
    朱雀大模型检测

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    腾讯朱雀 AI 检测是于 2025 年 1 月 17 日推出的一款 AI 生成内容检测工具,主要用于帮助用户识别 AI 生成的文本和图像内容。每位用户每天最多可检测20次文本和20次图片。
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