大语言模型

小红书 Hi Lab 团队近日正式开源了其自研大规模 MoE 文本大模型 dots.llm1，该模型总参数量高达 1420 亿（142B），但在每次推理时仅激活 140 亿（14B）参数，实现了高效能...

MAI-DS-R1 是一个由微软 AI 团队对 DeepSeek-R1 推理模型进行后训练的版本，提升其对受限话题的响应能力并改善其风险状况，同时保持推理能力和竞争力。简单来说就是把欧美的偏见加进去...

月之暗面推出一款全新的开源编码大语言模型 Kimi-Dev-72B，专为软件工程任务设计。该模型基于 Qwen2.5-72B 微调而来，在 SWE-bench Verified 测试中取得了 60.4...

深度求索（DeepSeek）正式推出 DeepSeek-V3.1 —— 一个在架构设计、推理效率和智能体能力上全面升级的新版本模型。此次更新不仅提升了性能，更引入了混合思考模式，让同一个模型可灵活适应...

由上海交通大学 IPADS 实验室、人工智能学院与 Zenergize AI 联合研发的 SmallThinker 系列模型，是一组专为设备端部署设计的原生混合专家（MoE）语言模型。其核心目标是在资...

过去，有一种观点认为，持续增加数据规模和模型参数可能是通向人工通用智能（AGI）的一条可行路径。然而，无论是对于稠密模型还是MoE（Mixture of Experts）模型而言，整个大模型社区在训练...

由清华大学交叉信息研究院、蚂蚁研究院、强化学习实验室与华盛顿大学的研究团队联合推出 ASearcher —— 一个面向大规模在线强化学习（Reinforcement Learning, RL）的开源搜...

Menlo发布一款专为深度研究任务设计的小型语言模型 Jan-Nano 。该模型拥有 40亿参数规模，在保证轻量级部署的同时展现出强大的推理能力。此模型基于 Qwen3-4B 构建，并经过 DAPO ...

去年12月，微软推出了其Phi系列的最新成员——Phi-4，该模型在解决数学问题等方面展现了显著的进步。这些进步主要得益于训练数据质量的提升，特别是采用了高质量的合成数据集和人类生成的内容数据集。然而...

华为正式开源新一代高效大语言模型 —— openPangu-Embedded-7B-V1.1。该模型是基于昇腾 NPU 从零训练的 7B 级别密集架构模型（不含词表 Embedding），在通用能力...

百度正式开源了其最新的 ERNIE 4.5 系列，这是继 ERNIE 系列之后又一重磅发布的基础语言模型家族。该系列包含 10 款不同规模与架构的模型，从仅 0.3B（十亿）参数的小型密集模型 到高达...

腾讯正式推出了其自主研发的深度思考模型——混元 T1 正式版。这款模型以其快速响应、擅长处理超长文本及强大的推理能力而著称，标志着腾讯在AI领域的又一重要进展。 项目主页：https://tencen...