小红书

在智能助手和客户服务场景中，用户希望与AI的对话像人与人交流一样自然——可以随时插话、打断、继续，而系统能即时响应。要实现这种体验，需要真正的全双工语音交互能力。 然而，现有方案存在明显短板： 端到端...

在播客制作、智能客服和实时对话系统中，自然流畅的多说话人语音合成是一项关键能力。然而，当前主流的对话式TTS（Text-to-Speech）技术普遍存在几个核心问题： 需要预先提供完整对话文本，无法支...

小红书 hi lab 团队正式发布 dots.vlm1 ——这是“dots”模型家族中的首款视觉-语言模型（VLM），标志着其在多模态理解方向上的重要突破。 GitHub：https://github...

小红书 hi lab 团队近期发布了一款名为 dots.ocr 的多语言文档解析模型。它不是传统OCR工具的简单升级，而是一次架构层面的重构——将布局检测与内容识别统一在一个视觉-语言模型（VLM）中...

小红书 Hi Lab 团队近日正式开源了其自研大规模 MoE 文本大模型 dots.llm1，该模型总参数量高达 1420 亿（142B），但在每次推理时仅激活 140 亿（14B）参数，实现了高效能...

小红书推出图像生成模型StoryMaker，它专门设计用于在文本到图像的生成过程中保持人物的一致性。这种一致性不仅限于人物的面部特征，还包括服装、发型和身体特征。通过这种方式，StoryMaker能够...