视频生成

字节跳动的研究人员推出一个统一的视频生成框架Phantom ，通过跨模态对齐实现主体一致性的视频生成（Subject-to-Video, S2V），用于单主体和多主体参考，构建在现有的文本到视频和图像...

Adobe发布了全新的Firefly 应用程序，这是一款集生成图像、矢量和视频于一体的全面创意工具。它不仅提供了无与伦比的创意控制能力，还与 Adobe Creative Cloud 应用程序深度集成...

复旦大学、浙江大学、华为诺亚方舟实验室、西湖大学的研究人员推出新型高质量图像到视频生成模型VidCRAFT3 ，能够同时控制相机运动、物体运动和光照方向。它通过解耦这些视觉元素的控制，实现了对生成视频...

北京大学、Hedra和英伟达的研究人员推出新型视频生成技术Magic 1-For-1 ，通过将复杂的文本到视频（T2V）生成任务分解为两个更简单的子任务：文本到图像（T2I）生成和图像到视频（ I2V...

香港大学和字节跳动的研究人员推出新型图像和视频生成模型家族Goku，它基于修正流Transformer 架构，实现了行业领先的图像和视频联合生成性能。Goku 的目标是通过高质量的视觉内容生成，推动媒...

字节跳动推出新型身份保持视频生成方法EchoVideo ，旨在通过多模态特征融合解决传统方法中存在的“复制粘贴”现象和身份相似度低的问题。该方法能够生成高质量、连贯且一致的视频内容，同时保持人物的身份...

香港中文大学多媒体实验室、博智感知交互研究中心和Avolution AI的研究人员推出新型视频生成框架GS-DiT，旨在通过伪4D高斯场实现对视频内容的精确4D控制。GS-DiT通过构建伪4D高斯场并...

香港科技大学、浙江大学、香港大学、南洋理工大学、武汉大学和德克萨斯农工大学的研究人员推出新型3D感知视频扩散方法“Diffusion as Shader（DaS）”，旨在实现对视频生成过程的多样化和精...

自动生成锚点风格的产品推广视频在在线商务、广告和消费者互动中展现出巨大的潜力。然而，尽管姿态引导的人类视频生成技术取得了显著进展，这一任务仍然充满挑战。特别是将人-物交互（Human-Object I...

扩散模型在文本到图像（T2I）和文本到视频（T2V）合成等生成任务中取得了显著成果。然而，在T2V生成中，实现准确的文本对齐仍然是一个具有挑战性的问题，尤其是在处理帧间复杂的时序依赖性时。现有的基于强...

故事讲述视频生成（SVG）是一项旨在从文本脚本创建长时间、多动作、多场景视频的任务。这种技术在媒体和娱乐领域的内容创作中具有巨大潜力，但同时也面临着诸多挑战，包括但不限于： 物体需要展示一系列精细、复...

视频生成是一个复杂而多样的任务，涉及多个条件的控制，如摄像机轨迹、文本提示和用户运动注释。现有的方法通常只能在特定条件下生成视频，缺乏灵活性和一致性。为了解决这些问题，浙江大学 CAD&CG ...