LightX2V：轻量级视频生成推理框架，统一支持多种模态输入

随着多模态生成模型的发展，文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）等任务逐渐成为研究热点。然而，不同模型往往使用不同的推理流程，导致部署与调用复杂、资源占用高。

为此，研究人员推出了一个全新的轻量级视频生成推理框架——LightX2V。该框架集成多种先进视频生成技术，统一支持多种输入模态（如文本或图像）生成视频的任务，旨在提升推理效率与模型兼容性。

• GitHub：https://github.com/ModelTC/LightX2V
• 模型：https://huggingface.co/lightx2v
• ComfyUI节点：https://github.com/ModelTC/ComfyUI-Lightx2vWrapper

“X2V” 表示将不同输入模态（X，如 Text、Image）转换为视频输出（Video），实现“一栈式”视频生成体验。

核心特性

🧩 多模型统一支持

LightX2V 集成了当前主流的视频生成模型，并提供一致的接口调用方式，简化开发与部署流程：

• ✅ HunyuanVideo-T2V / I2V
• ✅ Wan2.1-T2V / I2V
• ✅ Wan2.1-T2V-StepDistill-CfgDistill（推荐 ⭐⭐⭐）
• ✅ Wan2.1-T2V-CausVid
• ✅ SkyReels-V2-DF
• ✅ CogVideoX1.5-5B-T2V

🚀 轻量化设计

框架采用模块化架构，核心代码简洁高效，适合本地部署、边缘计算及低资源设备运行。

📦 支持多种生成任务

不仅限于 T2V 和 I2V，LightX2V 未来计划扩展支持：

• 视频风格迁移（Style Transfer）
• 动作驱动生成（Pose-driven Video Gen）
• 多视角视频生成（Multi-view Generation）

🔌 易扩展、易接入

提供标准 API 接口，方便开发者快速集成新模型或优化现有模型推理流程。