ComfyUI-LTXVideo：扩展 LTX-2 视频生成能力的自定义节点集

LTX-2 已正式集成至 ComfyUI 核心，所有用户均可直接ComfyUI官方节点和工作流。而 ComfyUI-LTXVideo（由 Lightrick 开发）则在此基础上，提供一套增强型自定义节点与预设工作流，帮助用户更高效地使用 LTX-2 的高级功能，包括文本/图像生成视频、视频细节增强、多模态控制等。

• GitHub：https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo
• 网盘下载：https://pan.quark.cn/s/06e03a5050f8?pwd=kmM4

系统要求

LTX-2 模型体量较大，使用前请确保满足以下硬件条件：

• GPU：CUDA 兼容显卡，显存 ≥ 32GB（如 RTX 5090、A6000、H100 等）
• 存储空间：≥ 100GB 可用磁盘空间（用于模型文件、缓存与输出）
• 软件环境：已安装最新版 ComfyUI

注：官方已提供低显存优化方案（见下文），但 32GB 仍是推荐起点。

快速安装（推荐方式）

通过 ComfyUI Manager 一键安装，无需手动配置：

1. 启动 ComfyUI
2. 点击界面右上角 Manager 按钮（或按 Ctrl + M）
3. 选择 Install Custom Nodes
4. 搜索 “LTXVideo”
5. 点击 Install 并等待完成
6. 重启 ComfyUI

安装后，新节点将出现在节点菜单的 “LTXVideo” 分类下。首次运行时，所需模型会自动下载（需网络连接）。

内置示例工作流

安装包包含多个开箱即用的工作流模板，位于：
ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo/example_workflows/

涵盖以下典型场景：

• 文本到视频（完整模型 / 蒸馏模型）
• 图像到视频（完整模型 / 蒸馏模型）
• 视频到视频增强（提升细节与时序连贯性）
• IC-LoRA 控制生成（支持深度图、人体姿态、边缘检测等条件输入）

这些工作流已预配置采样器、上采样器与内存管理策略，适合快速上手或作为自定义流程的基础。

低显存优化支持

尽管 LTX-2 推荐 32GB+ 显存，但项目提供了 low_vram_loaders.py 中的专用加载节点：

• 自动管理模型加载与卸载顺序
• 在生成阶段释放非必要显存
• 确保整个流程在 32GB 显存内稳定运行

该方案适用于高阶消费卡（如双 4090）或专业卡用户，但不建议在低于 24GB 显存的设备上尝试。