图像模型

BEN（Background Erasure Network）是由Prama LLC推出的一款深度学习模型，旨在自动从图像中移除背景，生成二值掩码和前景图像。 模型：https://huggingfa...

扩散模型（Diffusion Models）在生成高质量图像方面表现出色，但其生成过程的黑箱性质限制了用户的控制能力。为了增强扩散模型的可控性和可解释性，来自美国东北大学和 Adobe Researc...

小红书推出图像生成模型StoryMaker，它专门设计用于在文本到图像的生成过程中保持人物的一致性。这种一致性不仅限于人物的面部特征，还包括服装、发型和身体特征。通过这种方式，StoryMaker能够...

谷歌正在为其 Gemini 聊天机器人引入一项重要升级：全新的 AI 图像模型 Gemini 2.5 Flash Image。该模型不仅提升了图像生成质量，更在编辑精度、角色一致性与多图融合方面实现了...

Momo XL 是一个基于 Stable Diffusion XL (SDXL) 的动漫风格模型，经过微调后，能够生成具有详细和生动美学的优质动漫风格图像。这款模型专为艺术家和动漫爱好者设计，提供了多...

ZenCtrl 是一款基于 GenAI 的视觉内容创作控制框架，专注于利用单张主体图像生成多视角、多样化场景的高分辨率图像，无需额外微调。它通过精细的控制能力和模块化设计，为创作者提供了一个强大且灵活...

昆仑万维推出新型文生图架构Diffusion-RWKV，它是为了改进图像生成任务而设计的。这个架构是基于RWKV模型，这是一种在自然语言处理（NLP）领域中使用的模型，但经过了特别的修改，使其更适合处...

Collov Labs 最近在8块H100 GPU上训练了一周时间，推出了新的非自回归掩码图像建模的文本到图像合成模型——Monetico。这款模型能够生成高分辨率图像，并且被设计为在消费级显卡上高效...

现实世界中的图像恢复（IR）面临着显著的挑战，主要是缺乏高容量模型和全面的数据集。为了解决这些问题，中国科学院自动化研究所、中国科学院大学人工智能学院、字节跳动公司和中国科学技术大学的研究人员提出了一...

在图像检测与分割领域，高质量的专用模型往往能显著提升下游任务的表现。开发者 Anzhc 基于自建标注数据集，训练并开源了一系列面向特定视觉任务的 YOLO 模型，涵盖面部、眼部、头部、胸部等细粒度目标...

在经历了一系列由技术故障和许可变更引发的争议后，Stability AI宣布了其最新的图像生成模型系列—Stable Diffusion 3.5（SD3.5），新的Stable Diffusion 3...

ServiceNow Research、魁北克人工智能研究所、加拿大 CIFAR 人工智能主席、不列颠哥伦比亚大学、高等工程技术学院和苹果的研究人员推出StarVector，利用多模态大语言模型（ML...