图像分割

ComfyUI-RMBG 是一款面向 ComfyUI 的专业级自定义节点扩展，专注于图像背景移除、物体/人脸/服装/时尚元素精准分割，内置 RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN/BEN2、B...

在图像检测与分割领域，高质量的专用模型往往能显著提升下游任务的表现。开发者 Anzhc 基于自建标注数据集，训练并开源了一系列面向特定视觉任务的 YOLO 模型，涵盖面部、眼部、头部、胸部等细粒度目标...

AI在视觉理解领域正不断突破边界。从最初的物体检测，到像素级语义分割，再到开放词汇识别，AI 对图像的理解能力持续进化。如今，谷歌 Gemini 2.5 带来了一个更具交互性的能力——对话式图像分割...

ComfyUI-AutoSplitGridImage 是 ComfyUI 的一个自定义节点，提供了灵活的图像分割功能。它允许用户在行和列分割中选择边缘检测和均匀分割，为基于网格的图像分割提供了一种可定...

来自马里兰大学和Adob​​e的研究人员推出新的图像和视频处理技术MaGGIe（Masked Guided Gradual Human Instance Matting），它用于实现人类图像的精确分割...

字节跳动推出数据集COCONut，它是对现有的COCO数据集的现代化升级，专门针对图像分割任务。图像分割是计算机视觉中的一个核心问题，它的目标是将图像中的每个像素正确地分类到不同的实例或类别中，此数据...

来自南洋理工大学、上海AI实验室的研究人员推出了一款基于SAM的新型视觉模型Open-Vocabulary SAM，它结合了Segment Anything Model（SAM）和CLIP模型的优势...