nano-banana正式版！谷歌发布全新图像模型Gemini 2.5 Flash Image，更精准的 AI 图像编辑

谷歌正在为其 Gemini 聊天机器人引入一项重要升级：全新的 AI 图像模型 Gemini 2.5 Flash Image。该模型不仅提升了图像生成质量，更在编辑精度、角色一致性与多图融合方面实现了显著突破。

这项更新已于今天向所有 Gemini 应用用户开放，同时通过 Gemini API、Google AI Studio 和 Vertex AI 平台提供给开发者使用，标志着谷歌在 AI 图像生成领域的又一次关键布局。

核心能力：让图像编辑真正“听懂”你的需求

Gemini 2.5 Flash Image 的核心目标是：基于自然语言指令，实现更可控、更一致的图像编辑。

与许多现有工具相比，它在以下场景中表现尤为突出：

• 将照片中人物的衬衫颜色从蓝色改为红色，面部特征和背景保持不变；
• 给宠物换装后，五官和毛发细节依然可辨；
• 多次编辑同一人物（如换发型、换场景），外貌始终保持一致。

这类“细微但关键”的一致性，正是当前多数 AI 图像工具的短板。例如，在 ChatGPT 或 Grok 中执行类似操作，常会出现人脸扭曲、肢体变形或背景错乱等问题。

而 Gemini 2.5 Flash Image 通过深度优化视觉编码器与扩散模型的协同机制，在保持语义理解的同时，强化了对主体结构的保留能力。

“我们真正推动了视觉质量的进步，以及模型遵循指令的能力。”
——Nicole Brichtova，Google DeepMind 视觉生成模型产品负责人

用户早已“尝鲜”：“nano-banana”背后的秘密

在过去几周，不少用户在众包评测平台 LMArena 上对一个名为“nano-banana”的匿名图像编辑器给予了高度评价——响应快、效果准、细节稳。

如今谷歌正式确认：“nano-banana”就是 Gemini 2.5 Flash Image 的测试代号。

这一命名或许带有调侃意味（早期测试中大量香蕉示例引发热议），但也反映出该模型在真实用户反馈中的强劲表现。据谷歌称，该模型在 LMArena 和其他基准测试中已达到当前开源与闭源系统中的领先水平。

功能亮点：不只是修图，更是创意协作

Gemini 2.5 Flash Image 支持多种高级图像操作，适用于个人用户与开发者。

1. 角色一致性（Character Consistency）

• 可将同一人物置于不同场景（如海滩、雪山、办公室）；
• 支持多角度生成，适合产品展示或角色设定；
• 宠物、家人照片编辑后仍“一眼认出”。

示例：上传一张自拍照，让模型生成你在 60 年代穿复古风、在 90 年代打篮球、在未来穿宇航服的图像——但脸始终是你。

2. 多图融合（Multi-Image Fusion）

• 支持上传多张参考图，合成新场景；
• 可结合人物照片、室内环境图与配色方案，一键生成装修预览；
• 适用于家居设计、广告创意、内容创作等场景。

示例：上传你的照片 + 客厅空镜 + 色卡，模型生成你坐在新风格客厅中的逼真图像。

3. 多轮编辑（Iterative Editing）

• 编辑后的图像可再次作为输入继续修改；
• 支持“空房间 → 刷墙 → 加家具 → 调灯光”的渐进式改造；
• 每次只改局部，其余内容保持不变。

4. 风格迁移（Style Transfer）

• 提取一张图像的纹理或色彩风格，应用到另一对象上；
• 如：用花瓣的质感设计雨靴，用蝴蝶翅膀图案制作连衣裙。

5. 原生世界知识（World Knowledge）

• 模型具备对现实世界的语义理解；
• 能识别手绘草图并转化为专业图表；
• 支持教育、工程、设计等需要上下文理解的场景。

示例：画一个简笔画电路图，Gemini 可识别元件并生成标准示意图。

四、面向开发者：全面接入 AI Studio 与 API

除了面向消费者的 Gemini 应用，Google 也同步向开发者开放能力：

• Google AI Studio：提供可视化界面，支持用自然语言快速构建图像应用（如“做个滤镜工具”）；
• Gemini API / Vertex AI：企业可集成至自有系统，用于自动化内容生成、电商展示等；
• OpenRouter.ai：已接入该模型，覆盖其 300 万+ 开发者社区；
• fal.ai：合作推出生成媒体开发支持。

• 模板：https://aistudio.google.com/apps/bundled/codrawing
• pixshop：https://aistudio.google.com/apps/bundled/pixshop

定价信息（预览阶段）：

• 输出：每 100 万 token 收费 $30.00
• 单张图像约消耗 1290 输出 token → 单次生成成本约 $0.039
• 输入与其他模态沿用 Gemini 2.5 Flash 标准定价

注：目前处于预览阶段，未来几周将转为稳定版本。

为何此时发力 AI 图像？

AI 图像生成已成为科技巨头竞争的核心战场。

• OpenAI 在今年 3 月推出 GPT-4o 原生图像生成功能后，ChatGPT 使用量激增，一度因大量用户生成宫崎骏风格图像导致 GPU 资源紧张；
• Meta 上周宣布将引入 Midjourney 技术，强化其 AI 图像能力；
• Black Forest Labs 凭借 FLUX 模型在多项基准测试中领先；
• 用户期待从“能画”转向“能精修、能控制”。

谷歌此次推出 Gemini 2.5 Flash Image，正是为了在这一关键赛道上缩小与 OpenAI 的差距。

尽管谷歌CEO 孙达尔·皮柴（Sundar Pichai）在财报电话会上透露 Gemini 已有 4.5 亿月活用户，但相比 ChatGPT 的每周超 7 亿用户，仍有明显差距。强化图像能力，有助于提升用户粘性与使用频率。

安全机制：水印 + 内容限制双管齐下

Google 并未忽视 AI 图像带来的风险。

内容管控：

• 明确禁止生成“非自愿亲密图像”；
• 服务条款中强化对敏感内容的限制；
• 相比之下，Grok 等部分竞品尚未建立同等防护。

防伪措施：

• 所有生成或编辑的图像均嵌入 SynthID 数字水印（不可见元数据）；
• 同时添加可见水印标识，便于公众识别 AI 内容。

尽管如此，社交媒体浏览者未必会主动查看水印，因此平台责任与用户教育仍需同步推进。