模型

在肖像动画（Portrait Animation）任务中，身份一致性与推理效率是两大长期瓶颈。现有扩散模型即便能生成逼真短片，也常在长序列中出现身份漂移、颜色偏移或动作断裂，且生成速度慢，难以用于实际...

音频驱动的人类视频合成（Audio-Driven Talking Head）近年来在唇形同步和画面逼真度上取得显著进展。但生成长时间、高动态、身份一致的视频仍是行业难题：现有方法要么在长序列中出现身份...

在数字人、虚拟主播和直播场景中，高质量、低延迟、身份一致的肖像动画是核心需求。然而，主流扩散模型虽能生成逼真画面，却因高计算成本与多步去噪，难以满足实时交互要求——生成一段3秒视频往往需要数十秒，远不...

在虚拟角色动画、VR/AR交互和智能体控制中，如何让AI根据一句自然语言（如“一个人正在跳华尔兹”）生成逼真、连贯且语义一致的人体动作，一直是核心挑战。传统方法要么动作生硬，要么与文本描述脱节，难以兼...

在图像领域，Meta 的 Segment Anything Model (SAM) 通过“任意分割”能力，彻底改变了计算机视觉的交互范式。如今，这一理念正式延伸至音频领域。 Meta 正式发布 SAM...

由清华大学、微软研究院与中国科学技术大学联合推出，TRELLIS.2 是一个参数量达 40 亿 的先进 3D 生成模型，专为从单张图像生成带完整 PBR 材质的高分辨率 3D 资产而设计。 项目主页...

腾讯混元团队推出的HY-World 1.5，凭借核心模块WorldPlay流式视频扩散模型，成功打破了现有3D世界生成模型“实时交互”与“长期几何一致性”不可兼得的技术瓶颈，实现了24 FPS的实时流...

2025 年 12 月 5 日，面壁智能正式发布 VoxCPM1.5 模型权重。作为 VoxCPM 系列的重大升级版本，它在保留上下文感知语音生成与零样本声音克隆能力的基础上，通过两项关键技术改进，显...

在办公自动化、知识管理与智能体工作流中，将非结构化文档转化为结构化数据是关键第一步。然而，现实中的文档来源复杂：既有干净的 PDF、Word，也有手机拍摄的带畸变、阴影、模糊的纸质文件。现有解析模型往...

在主体到视频（Subject-to-Video, S2V）生成任务中，目标是根据用户提供的多张目标主体参考图像和文本提示，合成一段主体身份一致、动作自然、背景可控的视频。尽管近期 S2V 模型取得进展...

在基于扩散模型的视频生成系统中，视频变分自编码器（VAE） 扮演着关键角色：它将像素空间视频压缩到潜在空间，供扩散模型高效训练。然而，现有视频 VAE 的设计往往过度聚焦于重建保真度，却忽视了一个更根...

高质量角色动画长期以来依赖昂贵的动作捕捉设备、繁琐的手动绑定和大量人力修型。尽管近年视频生成模型取得进展，但在复杂动作、风格化角色、多角色交互等场景下，现有方法仍普遍存在结构失真、时间不连贯、身份泄漏...