腾讯推出大型混合 Transformer-Mamba 专家混合（MoE）模型Hunyuan-TurboS
腾讯推出了Hunyuan-TurboS，这是一个新型的大型混合 Transformer-Mamba 专家混合（MoE）模型。它结合了 Mamba 架构在长序列处理上的高效性与 Transformer ...
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Mistral 推出新编码模型 Devstral：开源、轻量、性能超越 GPT-4-mini
法国AI 初创公司 Mistral 宣布推出其最新开源模型 —— Devstral，专为软件工程任务设计。该模型由 Mistral 与 AI 公司 All Hands AI 联合开发，采用 Apach...
谷歌推了个能装进手机的大模型Gemma 3n，速度快、内存低、还能听会说
谷歌宣布推出其最新开源模型 Gemma 3n 的预览版，这是继 Gemma 3 和 Gemma 3 QAT 后，谷歌在轻量级大模型领域的又一重要进展。 Gemma 3n 专为手机、平板和笔记本电脑等设...
谷歌新研究模型 Gemini Diffusion：用扩散模型重新定义文本生成
谷歌推出了一项新的实验性研究模型 —— Gemini Diffusion，这是其在文本生成领域的一次重要尝试，探索扩散模型在语言任务中的潜力。 不同于传统的自回归模型逐词生成文本的方式，Gemini ...
Meta推出基于 Llama 3.1 Instruct的大语言模型KernelLLM：专注于使用 Triton 编写高效GPU内核的任务
Meta推出了一款名为 KernelLLM 的大语言模型，该模型基于 Llama 3.1 Instruct，专注于使用 Triton 编写高效GPU内核的任务。KernelLLM的核心目标是通过自动化...
Falcon-Edge：一系列强大、通用、可微调的1.58位语言模型
Falcon 团队正式发布了 Falcon-Edge 系列模型——一组基于 BitNet 架构设计的三值格式语言模型。这些模型不仅具备高性能，还支持灵活的微调能力，为边缘设备上的高效部署提供了全新可能...
A-M-team推出32B密集语言模型AM-Thinking-v1：专注增强推理能力
A-M-team推出了AM-Thinking-v1，一款基于Qwen 2.5-32B-Base构建的32B密集语言模型，专注于提升推理能力。在推理基准测试中，AM-Thinking-v1表现出色，可媲...
基于 Qwen3 的混合专家（MoE）模型Arcana Qwen3 2.4B A0.6B
Arcana Qwen3 2.4B A0.6B 是一个基于 Qwen3 的混合专家（MoE）模型，总参数量为 24 亿，每个专家模型拥有 6 亿参数。该模型旨在提供更高的准确性、更高的效率和更低的内存...
INTELLECT-2 发布：首个通过全球分布式强化学习训练的 32B 参数模型
Prime Intellect发布 INTELLECT-2，这是首个通过全球分布式强化学习训练的 32B 参数模型。与传统的集中式训练不同，INTELLECT-2 使用完全异步的强化学习（RL），在一...
无损压缩框架DFloat11：可将大语言模型的规模缩小约 30%，同时保持与原始模型完全一致的逐位相同输出
DFloat11 是一个无损压缩框架，可将大语言模型（LLM）的规模缩小约 30%，同时保持与原始模型完全一致的逐位相同输出。它支持在资源受限的硬件上进行高效的 GPU 推理，且不牺牲准确性。 Git...
字节跳动推出Seed-Coder：轻量级开源代码大模型，性能媲美更大规模模型
字节跳动近日发布了全新的开源代码大语言模型（LLM）系列——Seed-Coder，标志着其在开源大语言模型生态系统中的首次重要贡献。这一系列模型以轻量化和高性能为核心特点，包括基础模型、指令模型和推理...
阿里通义实验室推出强化学习框架ZEROSEARCH：通过模拟搜索引擎来提升大语言模型的信息检索能力
阿里通义实验室推出一种创新的强化学习框架ZEROSEARCH，通过模拟搜索引擎来提升大语言模型（LLMs）的信息检索能力，而无需与真实搜索引擎进行交互。该框架通过轻量级的监督微调（SFT），将 LLM...
