新技术

Google Deepmind推出新型图像生成模型Semantica，Semantica的核心特点是它能够在不需要对特定数据集进行微调（finetuning）的情况下，适应不同的图像数据集。这是通过一...

Google Research推出CamViG（Camera Aware Image-to-Video Generation），它能够根据单一图像和三维相机运动信号生成视频。这项技术的核心在于，它能够...

来自亚马逊、悉尼大学、阿德莱德大学的研究人员推出新算法ViewFusion，它旨在解决在多视角图像合成中保持一致性的挑战。这个算法可以与现有的预训练扩散模型无缝集成，用于生成高质量、多样化的图像。 论...

谷歌推出新型图像编辑工具Magic Insert，可以让我们像变魔术一样，将一张图片中的主题（比如一个人或者一个物体）拖拽到另一张风格完全不同的图片上，并且让这个主题在新图片中看起来非常自然，就像它本...

来自上海科技大学、灵秘科技、影眸科技和ElanTech的研究人员推出了一种创新面部捕捉系统IMUSIC，它基于惯性测量单元（IMUs）来捕捉面部表情，而不是依赖于传统的视觉输入。IMUSIC的设计旨在...

来自腾讯的研究人员提出了一种面向对象的单样本文生图模型的微调方法Object-Driven One-Shot Fine-tuning of Text-to-Image Diffusion with P...

香港理工大学的研究人员推出一种无需训练即可实现美学控制的文本驱动风格化方法Artist。简而言之，Artist能够根据文本描述，将一张静态图片转换成具有特定艺术风格的图像，同时保持图片内容的完整性和细...

商汤科技推出UniTalker，它是一个用于3D面部动画的统一模型，能够根据输入的音频生成逼真的面部动作。这项技术在动画制作、虚拟现实、游戏开发等领域具有广泛的应用前景。UniTalker是一种统一的...

来自香港理工大学、OPPO、字节跳动的研究人员推出图像超分辨率技术SeeSR，它利用语义提示来增强预训练的文本到图像（T2I）扩散模型在处理现实世界图像超分辨率问题时的性能。这种方法特别关注于在图像质...

厦门大学和中国科学院大学深圳先进技术研究院的研究人员推出新型图像生成技术TraDiffusion，这项技术的核心在于它允许用户通过鼠标轨迹来轻松引导图像的生成，而无需进行额外的训练或微调。简单来说，就...

快手科技、中国科学技术大学和复旦大学的研究人员推出视频驱动人脸识别动画系统LivePortrait，它能够将静态的肖像照片生动地动画化，同时保持高效和精确的控制能力。例如，你有一张其他人物照片，Liv...

来自博世人工智能中心、曼海姆大学、马克斯·普朗克信息学研究所和图宾根大学的研究团队推出VSTAR，这是一种用于生成动态视频的文本到视频（T2V）合成技术。VSTAR的目标是解决现有开源T2V模型难以生...