SD模型

新加坡国立大学推出通用且即插即用的加速方案AsyncDiff，它能够显著加速扩散模型（diffusion models）的运行速度。扩散模型是一种强大的生成模型，能够创造出各种数据，比如图片和视频，但...

来自澳大利亚国立大学、利物浦大学、东南大学和微软亚洲研究院的研究人员推出新技术Step-aware Preference Optimization（SPO，步态感知偏好优化），用于改进文本到图像的扩散...

香港中文大学、 Avolution AI 、Hedra、上海人工智能实验室、商汤和斯坦福大学的研究人员推出新的SD加速模型PCM（Phased Consistency Model，分阶段一致性模型），...

字节跳动推出ResAdapter，它是一个用于SD模型的分辨率适配器，可以生成任意风格领域的图像，并且能够在不同的分辨率下保持图像的一致性和质量。 项目主页 GitHub 模型地址 简单来说，可以解决...