一致性模型

扩散模型在图像和视频合成任务中展现出卓越性能，但其依赖多步迭代去噪的过程，导致计算成本高昂。为解决这一问题，一致性模型（Consistency Models） 在加速扩散模型方面取得了重要进展。 然而...

香港中文大学和卡内基梅隆大学的研究人员提出了一个名为Stable Consistency Tuning（SCT）的新框架，旨在理解和改进一致性模型（Consistency Models）。一致性模型是...

来自康奈尔大学的研究团队推出RLCM（Reinforcement Learning for Consistency Models, 一致性模型的强化学习），RLCM提供了一种有效的方法来提升图像生成的...