图像生成

高丽大学和韩国科学技术研究院的研究人员推出新型框架Constant Acceleration Flow（CAF），它是一种基于常加速度方程的普通微分方程（ODE）框架，用于学习两个分布之间的映射，特别...

尽管带有蒸馏的校正流（ReFlows）为快速采样提供了一种有前景的方法，但其快速反演过程——即将图像转换回结构化噪声以进行恢复和后续编辑——仍然面临挑战。具体来说，传统的ReFlow方法在反演过程中可...

新加坡国立大学的研究团队提出了一种名为OminiControl的新型框架，它旨在为预训练的DiT模型（FLUX模型）提供最小化和通用的控制。OminiControl通过整合图像条件，使得DiT模型能够...

图像生成和编辑任务在计算机视觉领域中具有广泛的应用，如图像合成、风格迁移、图像修复等。然而，现有的解决方案通常针对特定任务设计，缺乏一个统一的框架来处理多种图像级任务。香港大学和Adobe Resea...

阿里巴巴通义实验室推出基于指令的图像生成和编辑框架ACE++，这是之前介绍过的新型多模态生成模型ACE升级版，ACE++ 通过改进的长上下文条件单元（LCU++）和两阶段训练方案，能够高效地利用预训练...