图像模型

日本AI团队Sakana AI发布了专门用于生成浮世绘风格的生成模型Evo-Ukiyoe和浮世绘上色模型Evo-Nishikie，此模型是是以转为日语打造的图像生成模型Evo-SDXL-JP为基础，通...

北京邮电大学、中国科学院大学、香港理工大学和中国科学院自动化研究所的研究人员推出自回归（autoregressive, AR）图像生成模型AiM，它基于Mamba架构构建。AiM模型的目的是实现高质量...

One Piece Manga Style是一款基于 PONYDIFFUSION XL训练的LoRA模型，此LoRA需要搭配Pony Diffusion模型才能出好图，在书写提示词的时候需要添加触发词...

Flex.2-preview 是一款开源的文本到图像扩散模型，具有 80 亿参数，支持通用控制和图像修复功能。它基于 Flux.1 Schnell 微调而成，旨在为用户提供更灵活、更强大的图像生成能力...

来自韩国首尔国立大学的研究团队推出创新图像生成框架BeyondScene，它能够生成高分辨率（超过8K）、以人为中心的场景图像。这个框架特别擅长处理包含多个人物和复杂细节的场景，即使这些场景的描述超出...

腾讯混元项目组正式发布并开源HunyuanImage-3.0——当前开源社区规模最大、性能最强的文生图模型。该模型总参数量突破800亿，推理时每token仅激活130亿参数（兼顾性能与效率），基于原生...

清华大学、北京大学、LibAI Lab、中国科学技术大学、牛津大学和普林斯顿大学的研究人员推出AI绘画新框架IterComp，它是为了解决文本到图像生成中的复杂和组合问题而设计的。简单来说，就是当你给...

近期Shakker Labs发布了FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0，但原版模型对于显存要求过高，于是就有开发者推出了FP8 量化版本。这不是一个经过微调的模型，而...

继 FLUX.1 系列大获成功后，Black Forest Labs（黑森林实验室） 在今天正式发布其最新力作 —— FLUX.1 Kontext。 这是一套全新的上下文流匹配生成模型（Context...

加州大学洛杉矶分校、松下人工智能研究中心和 Salesforce 人工智能研究中心的研究人员推出新型框架Diffusion-KTO，它专门用于调整文生图模型，使其生成的图像更符合人类的偏好。这个过程不...

Stability AI推出Stable Diffusion 3模型的早期预览版本，这是我们迄今为止功能最为强大的文生图模型，在处理多主题提示、图像质量和拼写能力方面都有显著的提升。 Prompt: ...

以色列理工学院的研究人员推出图像恢复算法PMRF（Posterior-Mean Rectified Flow，后验均值校正流），这个算法的目标是改善从损坏的图像中恢复出高质量、逼真图像的方法。具体来说...