图像生成框架

扩散模型（DMs）在照片真实感图像生成、图像编辑和逆问题解决方面取得了显著进展，这主要归功于无分类器引导和图像反演技术。然而，校正流模型（RFMs）在这类任务中的潜力尚未得到充分开发。现有的基于DM的...

香港科技大学和华为诺亚方舟实验室的研究人员推出图像生成框架OmniBooth，它可以根据用户的多模态指令（如文本提示或图像参考）来生成具有空间控制和实例级定制化的图像。简单来说，用户可以指定多个对象的...

华中科技大学信息与通信学院、香港大学计算机科学系和vivo AI 实验室的研究人员推出新型图像生成框架ControlAR，它能够根据空间控制信息生成可控制的高质量图像。简单来说，ControlAR能够...

来自韩国首尔国立大学的研究团队推出创新图像生成框架BeyondScene，它能够生成高分辨率（超过8K）、以人为中心的场景图像。这个框架特别擅长处理包含多个人物和复杂细节的场景，即使这些场景的描述超出...