Meta推出基于 Llama 3.1 Instruct的大语言模型KernelLLM:专注于使用 Triton 编写高效GPU内核的任务Meta推出了一款名为 KernelLLM 的大语言模型,该模型基于 Llama 3.1 Instruct,专注于使用 Triton 编写高效GPU内核的任务。KernelLLM的核心目标是通过自动化...大语言模型# KernelLLM# Llama 3.1 Instruct# Meta10个月前01390
视频人脸超分辨率的新型框架KEEP:解决视频中人脸图像的超分辨率问题,同时保持时间一致性视频人脸超分辨率(VFSR)的目标是从低分辨率(LR)或严重退化的视频中重建出高分辨率(HR)的人脸图像。尽管人脸图像超分辨率(FSR)领域已经取得了显著进展,但视频人脸超分辨率仍然是一个相对较少被研...视频模型# KEEP# 视频人脸超分辨率10个月前01930
B站Index团队开源动漫视频生成模型 AniSora:一键生成多种风格的动漫视频片段哔哩哔哩(B站)Index团队开源了一款名为 AniSora 的动漫视频生成模型。作为目前最强大的开源动漫视频生成工具,AniSora 能够一键生成多种风格的动漫视频片段,包括番剧剧集、国创动画、漫画...视频模型# AniSora# B站# 动漫视频生成模型10个月前05060
Falcon-Edge:一系列强大、通用、可微调的1.58位语言模型Falcon 团队正式发布了 Falcon-Edge 系列模型——一组基于 BitNet 架构设计的三值格式语言模型。这些模型不仅具备高性能,还支持灵活的微调能力,为边缘设备上的高效部署提供了全新可能...大语言模型# BitNet# Falcon-Edge10个月前04060
新型统一多模态模型家族 BLIP3-o:同时支持图像理解和图像生成任务Salesforce、马里兰大学、弗吉尼亚理工大学、纽约大学、华盛顿大学和加州大学戴维斯分校的研究人员推出新型统一多模态模型家族 BLIP3-o ,同时支持图像理解和图像生成任务。多模态模型是指能够处...多模态模型# BLIP3-o# 多模态模型10个月前02460
A-M-team推出32B密集语言模型AM-Thinking-v1:专注增强推理能力A-M-team推出了AM-Thinking-v1,一款基于Qwen 2.5-32B-Base构建的32B密集语言模型,专注于提升推理能力。在推理基准测试中,AM-Thinking-v1表现出色,可媲...大语言模型# AM-Thinking-v1# 推理模型10个月前05010
阿里通义实验室 Wan 团队正式释出Wan2.1-VACE模型:支持视频生成与编辑的模型阿里通义实验室Wan 团队正式释出了Wan2.1-VACE模型,这是一款支持视频生成与编辑的模型,单一模型可同时支持文生视频、图像参考视频生成、视频重绘、视频局部编辑、视频背景延展以及视频时长延展等全...视频模型10个月前02560
Stability AI发布可在智能手机运行的音频生成模型Stable Audio Open SmallAI 初创公司 Stability AI 发布了 Stable Audio Open Small,这是一款专为移动设备设计的音频生成模型。据公司宣称,这是目前市场上最快的音频生成模型,并且效率高到可以...语音模型# Stability AI# Stable Audio Open Small10个月前02210
多模态语音交互的端到端大型语音模型 VITA-Audio腾讯优图实验室、南京大学和厦门大学的研究人员推出用于高效多模态语音交互的端到端大型语音模型 VITA-Audio,VITA-Audio 的目标是通过快速生成音频和文本令牌,显著降低流式语音交互中的延迟...语音模型# VITA-Audio# 语音模型10个月前02360
天工AI推出用于多模态理解和推理任务的多模态奖励模型Skywork-VL Reward天工AI(Skywork AI)推出一个用于多模态理解和推理任务的多模态奖励模型Skywork-VL Reward,此模型是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct训练,Skywork-VL ...多模态模型# Skywork-VL Reward# 多模态奖励模型# 天工AI10个月前03790
基于 Qwen3 的混合专家(MoE)模型Arcana Qwen3 2.4B A0.6BArcana Qwen3 2.4B A0.6B 是一个基于 Qwen3 的混合专家(MoE)模型,总参数量为 24 亿,每个专家模型拥有 6 亿参数。该模型旨在提供更高的准确性、更高的效率和更低的内存...大语言模型# Arcana Qwen3 2.4B A0.6B# MoE模型# Qwen310个月前02670
阶跃星辰推出用于生成高保真度和可控制的纹理化3D资产的开放框架Step1X-3D阶跃星辰推出一个用于生成高保真度和可控制的纹理化3D资产的开放框架Step1X-3D,该框架旨在解决3D生成领域面临的挑战,包括数据稀缺性、算法限制和生态系统碎片化。Step1X-3D通过以下三个主要...3D模型# 3D资产# Step1X-3D# 阶跃星辰10个月前02100