清华、上交大等团队提出 SSRL：无需外部搜索的强化学习新范式
在当前主流的“代理式搜索”（Agentic Search）系统中，大型语言模型（LLM）通常通过调用外部搜索引擎（如 Google、Bing 或专用 API）来获取实时信息，以回答复杂问题。这一模式虽...
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阿里 Qwen 团队发布Qwen-Image-Edit：支持语义与外观双重编辑的图像编辑模型
阿里Qwen项目组今日正式推出 Qwen-Image-Edit，基于 Qwen-Image 20B 模型进一步训练而成，是 Qwen-Image 系列在图像编辑方向的重要延伸。 该模型不仅继承了 Qw...
阿里国际发布多模态大语言模型Ovis2.5：原生分辨率视觉感知与深度推理的双重突破
阿里国际正式推出 Ovis2.5 —— Ovis2 的继任者，一款在原生分辨率视觉理解和多模态推理能力上实现显著跃升的开源多模态大语言模型（MLLM）。 GitHub：https://github.c...
视觉语言模型ClipTagger-12B：开源视频理解新标杆，性能对标 GPT-4.1，成本低至 1/15
程序化视频理解正在成为构建智能视觉系统的基础设施。从内容审核到自动化标注，从辅助功能到视频搜索引擎，开发者需要一种高效、可靠的方式，将原始视频帧转化为结构化、可搜索、可操作的数据。 为此，Infere...
基于多模态大语言模型的高性能UI智能体UI-Venus
蚂蚁集团推出基于多模态大语言模型（MLLM）的高性能UI智能体（UI Agent）UI-Venus，它仅以屏幕截图作为输入，通过强化微调（Reinforcement Fine-Tune, RFT）技术...
Nunchaku发布量化版Qwen-Image模型，支持高效图像生成
Nunchaku 官方宣布，其基于Qwen-Image的四个量化版本模型已正式上线 Hugging Face和魔塔！这些模型专为高效文本到图像生成而优化，尤其在复杂文本渲染方面表现突出。 Huggin...
Meta AI 发布 DINOv3：无需微调、无需标注的下一代视觉模型
Meta AI 正式推出 DINOv3 —— 一项在计算机视觉领域具有里程碑意义的自监督学习模型。它不仅刷新了密集预测任务的性能上限，更首次证明：一个通用、冻结的视觉骨干，可以在无需微调的情况下，在多...
ToonComposer：通过生成式后关键帧（post-keyframing）阶段简化卡通制作流程
香港中文大学、腾讯PCG ARC Lab和北京大学的研究人员推出 ToonComposer ，通过生成式后关键帧（post-keyframing）阶段简化卡通制作流程。传统的卡通和动画制作涉及关键帧绘...
北邮、清华、腾讯联合推出 We-Math 2.0：构建有“知识体系”的数学推理智能体
在当前多模态大模型（MLLM）普遍依赖数据驱动“试错式”解题的背景下，北京邮电大学、清华大学与腾讯的研究团队提出了一条不同的技术路径：让模型真正理解数学。 他们联合发布了 We-Math 2.0 ...
字节跳动推出具备长期记忆的多模态智能体 M3-Agent
字节跳动 Seed 团队推出新型多模态智能体框架M3-Agent ，首次实现了以实体为中心、支持长期记忆积累的自主推理能力。 项目主页：https://m3-agent.github.io GitHu...
阶跃星辰发布 NextStep-1：140 亿参数自回归模型，用“连续令牌”重塑图像生成
在图像生成领域，自回归模型长期被视作“文本专家，视觉弱项”——它们擅长逐词生成语言，却难以像扩散模型那样精细构建图像。而如今，阶跃星辰（StepFun）正试图打破这一边界。 GitHub：https...
谷歌发布 Gemma 3 270M：专为微调而生的超高效小模型
在开源大模型领域持续发力的谷歌，近日为其 Gemma 模型家族再添新成员——Gemma 3 270M。这是一款拥有 2.7 亿参数的紧凑型模型，专为特定任务微调设计，旨在为开发者提供一个高效、节能、生...
