大语言模型

在提升语言模型推理能力的道路上，传统方法往往依赖大量人工标注数据进行监督微调（SFT），或集中式强化学习系统完成后训练。然而，这类方式成本高昂、扩展困难，且对硬件资源要求严苛。 最近，AI初创公司 G...

Meta 正式发布 MobileLLM-R1 系列模型，包含 140M、360M 和 950M 三款尺寸，专为数学、编程（Python/C++）和科学推理任务设计。它不是通用聊天模型，而是一个经过精细...

蚂蚁集团推出了一款紧凑而强大的推理模型 Ring-mini-2.0。该模型总参数量为 16B，但每个输入 token 仅激活 14 亿个参数（非嵌入参数部分为 7.89 亿）。尽管 Ring-mini...

在大模型进入“长上下文”与“超大规模参数”竞争的新阶段，如何平衡性能、训练成本与推理效率，成为决定落地能力的关键。 为此，阿里通义千问（Qwen）项目组正式推出 Qwen3-Next ——一个全新设计...

百度推出ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，一款专为复杂推理任务优化的轻量级 MoE（Mixture of Experts）大模型。该模型在原有 ERNIE-4.5 基础上显著提升了...

由香港中文大学、西湖大学、上海人工智能实验室与马克斯·普朗克智能系统研究所联合开展的研究团队，近日推出 SGP-Gen ——一项探索大语言模型（LLM）在符号图形编程（Symbolic Graphic...

阿里Qwen项目组近日在官网及 OpenRouter 平台正式推出 Qwen-3-Max-Preview，并将其定义为通义千问系列中当前最强大的语言模型。 该模型基于 Qwen3 架构进一步优化，在推...

在构建轻量级、隐私优先的 AI 应用时，如何在资源受限的设备上实现高质量语义理解，是一大挑战。传统的嵌入模型往往依赖云端计算，带来延迟、隐私和离线可用性问题。 为此，谷歌推出 EmbeddingGem...

在代码编辑中，真正消耗时间的往往不是“写代码”，而是重构、调整、维护与迭代。传统自动补全工具只能在光标处插入文本，面对复杂的多行修改仍需手动操作，打断开发节奏。 为此，开发工具团队 Continue ...

月之暗面宣布推出其旗舰模型 Kimi K2 的最新版本（0905），重点针对真实编程任务进行优化，在代码生成能力、上下文处理、API 性能和平台兼容性等方面实现多项重要升级。 此次更新聚焦于提升模型在...

在图形用户界面（GUI）日益复杂的背景下，如何让AI代理像人类一样流畅操作系统、完成多步骤任务，是自动化与智能体研究的重要方向。然而，当前自主GUI代理的发展仍面临诸多挑战：训练数据难以规模化获取、多...

语言模型正在越来越多地承担需要世界知识的任务：回答问题、生成事实性文本、辅助决策……但一个根本性问题仍未解决： 模型是如何从训练数据中“学会”知识的？ 我们训练模型时喂的是文本，但它输出的却是“信念...