Qwen-Image 图像生成实操指南：三大ControlNet 方案从部署到运行，新手也能上手
阿里巴巴通义千问团队发布的 Qwen-Image，是首个基于 MMDiT 架构的开源图像生成基础模型，参数规模达 20B，采用 Apache 2.0 许可证开放，支持高分辨率、多轮对话式图像生成。 H...
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Qwen-Image-Edit 避坑指南：从 VAE 连接到尺寸适配，解决图像意外更改
在使用 Qwen-Image-Edit 进行图像编辑时，不少用户会遇到图像出现意外更改（如莫名放大）的问题。这一现象并非模型本身缺陷，而是节点设置、模型尺寸要求与内部预处理逻辑共同作用的结果。 本文将...
ComfyUI原生支持Qwen-Image-Edit：实现 SOTA 级图像编辑，4 步快速出图
Qwen-Image-Edit 是基于 Qwen-Image 20B 模型进一步训练的图像编辑专用版本，由通义实验室推出。它不仅继承了 Qwen-Image 在文本渲染方面的强大能力，更实现了对图像内...
ComfyUI 原生支持 Wan2.2 Fun：首尾帧控制与多模态视频生成全面集成
ComfyUI 社区迎来重要更新！现已原生支持阿里巴巴 PAI 团队推出的 Wan2.2 Fun 系列视频生成模型，包括 Wan2.2 Fun InP 与 Wan2.2 Fun Control，并集成...
4步出图，文本清晰！高效推理加速Lora，Qwen-Image-Lightning来了
LightX2V团队推出 Qwen-Image-Lightning —— Qwen-Image 系列的高效推理加速Lora，它在显著降低计算成本的同时，完整保留了原模型对复杂文本内容生成（如广告文案...
如何兼顾“创意”与“真实”？用 Qwen-Image + Wan 2.2 实现高质量图像生成
阿里Qwen项目组近期发布的两款模型Qwen-Image和Wan 2.2都具有图像生成功能，但两款模型在生成图片的时候具有局限性： Qwen-Image 擅长创意构图，想象力丰富，但人物细节 AI 感...
Qwen-Image 原生 ComfyUI 工作流发布：阿里通义千问首个开源图像生成模型
阿里巴巴通义千问团队正式推出其首个开源图像生成基础模型 —— Qwen-Image。 这是一个基于 MMDiT（Multi-Modal Diffusion Transformer） 架构的 20B 参...
Wan2.2 14B FLF2V：首尾帧视频生成工作流使用指南
ComfyUI官方宣布已原生支持Wan2.2 14B FLF2V（首尾帧视频生成） ，你现在可以直接在 ComfyUI 中，仅通过一张起始帧和一张结束帧图像，生成一段自然过渡的视频序列。 这一功能为创...
WAN 2.2 图像生成 + 高分辨率修复工作流指南
尽管阿里发布的 WAN 2.1 和 WAN 2.2 主要定位为视频生成模型，但其强大的视觉建模能力同样适用于高质量静态图像生成任务。 网盘下载：https://www.123865.com/s/hyQ...
Flux.1 Krea Dev ComfyUI 工作流使用指南：如何在本地运行这款“独特美学风格”的开源模型
黑森林实验室（Black Forest Labs） 与 Krea 合作开发的Flux.1 Krea [dev]，专注于独特美学风格和自然细节，避免 AI 感，提供卓越的真实感和图像质量。 模型：htt...
Wan2.2 视频生成模型ComfyUI 官方原生工作流发布，官方完整配置及使用指南
阿里云通义实验室推出的 Wan2.2 视频生成模型已全面支持 ComfyUI，并提供官方原生工作流模板。 Wan2.2 模型采用创新的 MoE架构，由高噪专家模型和低噪专家模型组成，能够根据去噪时间步...
ComfyUI正式支持OmniGen2： 一个模型搞定文生图、图像编辑与多图合成
OmniGen2 是由北京人工智能研究院推出的统一多模态生成模型，目前已正式适配 ComfyUI 原生环境，支持从文本生成图像、指令级图像编辑到多图融合的一站式创作流程。 作为新一代多功能视觉生成系统...
