LightX2V团队推出 Qwen-Image-Lightning —— Qwen-Image 系列的高效推理加速Lora,它在显著降低计算成本的同时,完整保留了原模型对复杂文本内容生成(如广告文案、海报标题、多语言混合文本)的强大理解与渲染能力。
- GitHub:https://github.com/ModelTC/Qwen-Image-Lightning
- Hugging Face:https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning
- 魔塔:https://www.modelscope.cn/models/lightx2v/Qwen-Image-Lightning

为什么需要 Qwen-Image-Lightning?
Qwen-Image 虽然生成质量高,但至少需要20步以上生成效果才好,对显存和时间要求较高。而 Qwen-Image-Lightning已释出款加速Lora,仅需4步或8步即可完成图像生成。

✅ 一句话总结:速度提升数倍,质量不打折,特别适合批量生成。

阿里 Qwen 项目组发布 Qwen-Image:首个 20B 级 MMDiT 图像生成基础模型
效果展示:复杂文本也能清晰呈现
以下为部分生成示例,提示词来源于 Qwen-Image 项目。
🔍 提示:所有图像均使用
seed=42生成,可通过examples/prompt_list.txt中的提示复现。

这些案例表明,Lightning 版本在极少推理步数下,仍能准确捕捉文本语义,并将其转化为符合场景的视觉表达。
快速上手:ComfyUI 工作流已开放
为了让开发者更方便地集成与使用,该团队还提供了完整的 ComfyUI 工作流支持。
工作流文件
workflows/qwen-image-8steps.json
→ 专为 Qwen-Image-Lightning 设计的 8 步高效生成工作流
该工作流已在 ComfyUI最新版验证通过,兼容主流插件环境。
使用步骤
1. 更新 ComfyUI
请将ComfyUI更新到最新版。
2. 加载工作流
- 启动 ComfyUI 后,点击右上角菜单 → “Load” → 选择:
workflows/qwen-image-8steps.json
3. 放置模型文件
将模型文件:
Qwen-Image-Lightning-8steps-V1.0.safetensors
复制到以下目录:
ComfyUI/models/loras/
4. 开始生成
- 在工作流中输入你的文本提示
- 点击“Queue Prompt”开始生成
- 仅需 8步扩散过程,即可输出高质量图像

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