英伟达

由英伟达、多伦多大学及矢量研究所联合提出一种新型的连续时间流图（flow map）模型Align Your Flow（AYF） ，显著提升扩散模型和基于流的生成模型的采样效率。这些模型虽然在图像与文本...

英伟达在CES2025上宣布推出 NVIDIA Cosmos 平台，该平台包含先进的世界基础生成模型、高级分词器、防护栏和加速视频处理管道，旨在推动自动驾驶汽车（AV）和机器人等物理 AI 系统的发展...

在文生图领域，高分辨率输出（如 4K）正成为标配。然而，随之而来的计算成本和推理延迟问题日益凸显——以当前领先的 FLUX.1-Krea-12B 模型为例，在英伟达H100 GPU 上生成一张 4K ...

英伟达宣布将 TensorRT AI 加速技术 引入 RTX 平台，为所有 GeForce RTX显卡提供最高可达 2 倍于 DirectML 的性能提升。这一突破性进展不仅显著优化了 AI 推理速度...

英伟达正式发布了 Llama Nemotron Nano VL —— 一款专为高效处理复杂文档设计的轻量级视觉-语言模型（VLM）。该模型基于 Llama 3.1 架构构建，在保持高性能的同时兼顾推理...

英伟达、特拉维夫大学和巴伊兰大学的研究人员推出一个名为Add-it的系统，它是一种无需训练的方法，可以在图像中根据文本提示添加对象。这种方法扩展了预训练扩散模型的注意力机制，以整合来自三个关键来源的信...

英伟达（NVIDIA）宣布与 OpenAI 深度合作，将后者最新发布的开放权重模型 gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b 带入消费级与专业级设备端，依托 GeForce RTX 与 R...

英伟达近日发布了 OpenReasoning-Nemotron 模型家族，这是一组专为数学、科学和编程推理任务优化的大语言模型。 模型：https://huggingface.co/collectio...

Cerebras Systems，一家致力于挑战英伟达在AI市场主导地位的初创公司，于周二宣布了一项重大扩展计划：在全球新增六个AI数据中心。此举不仅将大幅提升其推理能力，还将与关键行业伙伴建立合作关...

Cosmos-Predict2 是由英伟达推出的新一代物理世界基础模型，专为物理 AI 场景下的高质量视觉生成与预测任务设计。该模型具备高度的物理准确性、环境交互能力以及细节还原度，能够真实模拟复杂的...

在物理AI（Physical AI）系统的开发中，模拟真实世界的动态变化至关重要。为此，英伟达推出了 Cosmos-Predict2，作为其 Cosmos 世界模型 的最新演进版本，专为生成具有物理感...

英伟达研究团队开发的统一框架 GENMO，用于人类运动建模。GENMO 的目标是将人类运动估计（estimation）和生成（generation）任务整合到一个框架中，从而实现从视频、2D 关键点...