文生图模型

SPIN-Diffusion是一种新型文生图模型的微调算法。这个算法特别适用于那些只有单个图像与文本提示（prompt）相关联的数据集，它通过一种自我博弈（self-play）的机制，让模型不断地与自...

文生图模型的快速发展使它们能够从给定的文本生成前所未有的结果。然而，随着文本输入变长，现有的编码方法如 CLIP 面临限制，并且将生成的图像与长文本对齐变得具有挑战性。为了解决这些问题，香港大学、新加...

谷歌的研究团队推出了新的文生图模型MobileDiffusion，它能够在手机上几乎瞬间（亚秒级）生成高质量的图片。该模型在架构和采样技术方面进行广泛优化，在iPhone 15 Pro上，Mobile...

Playground正式发布最新文生图模型Playground v2.5，此模型提升了图像的美学质量，特别强调颜色和对比度的增强、改进了多纵横比图像生成，可以生成各种比例图像以及人像细节的提升。 官网...

Meta推出新型框架OPT2I，它旨在通过优化文本提示（prompt）来提高文本到图像（T2I）生成模型的图像与输入提示的一致性。尽管现有的T2I模型能够生成高质量和逼真的图像，但它们在确保生成的图像...

Flex.2-preview 是一款开源的文本到图像扩散模型，具有 80 亿参数，支持通用控制和图像修复功能。它基于 Flux.1 Schnell 微调而成，旨在为用户提供更灵活、更强大的图像生成能力...

腾讯混元团队推出支持中英双语提示词的文生图模型Hunyuan-DiT，它特别擅长理解中文和英文的文本提示，并据此生成图像，Hunyuan-DiT能够根据上下文与用户进行多轮多模态对话，生成并优化图像...

苹果提出了新的文生图模型架构DiT-Air和DiT-Air-Lite，旨在提高模型的参数效率和生成性能。其论文主要研究了扩散模型（Diffusion Models）在文本到图像生成任务中的架构设计、文...

来自韩国Nota AI和三星电子的研究人员推出EdgeFusion，它能够在资源受限的移动设备上快速生成与文本描述相匹配的高质量图像。这项技术的核心是优化了文生图模型Stable Diffusion...

ideogram.ai在今天正式推出Ideogram 1.0，这是他们最先进的文本转图像模型。和所有 Ideogram 模型一样，Ideogram 1.0 也是从零开始训练的。它提供了最先进的文本渲染...

加州大学洛杉矶分校、松下人工智能研究中心和 Salesforce 人工智能研究中心的研究人员推出新型框架Diffusion-KTO，它专门用于调整文生图模型，使其生成的图像更符合人类的偏好。这个过程不...

来自哈尔滨大学和清华大学的研究团队推出VideoElevator，利用文生图模型来增强文生视频的质量和细节，这个过程是无需训练的，可以直接插入现有的模型中使用，还能利用文生图模型来实现风格迁移，非常方...