新型超分辨率技术APISR：专门针对动漫图像和视频的高质量增强
来自密歇根大学、耶鲁大学和浙江大学推出新型超分辨率技术APISR，专门针对动漫图像和视频的高质量增强。超分辨率技术（Super-Resolution, SR）是一种图像处理技术，旨在从低分辨率的图像中...
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高效且多功能的框架Ctrl-Adapter：在各种图像和视频生成模型中加入丰富的控制功能
北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员推出高效且多功能的框架CTRL-Adapter，它能够为任何图像或视频扩散模型添加多样的空间控制功能。它支持多种实用的应用，如视频控制、多条件视频控制、稀疏帧条件下的...
新型文生图框架Ranni：利于大语言模型，更准确地理解和执行复杂的文本提示
阿里巴巴和蚂蚁集团推出新型文生图框架Ranni，Ranni的核心特点是它能够更准确地理解和执行复杂的文本提示，尤其是那些包含数量描述、对象属性绑定和多主题描述的提示。这使得Ranni在生成图像时能够更...
基于扩散模型（SDXL）的新型图像恢复方法InstantIR
盲图像恢复（Blind Image Restoration, BIR）的主要挑战之一是处理测试时未知的退化，这需要模型具备高泛化能力。北京大学、InstantX团队和香港中文大学的研究人员提出了一种新...
Stability AI推出新模型Stable Cascade
关键要点摘要： Stable Cascade模型发布： 今天，Stability AI推出了基于Würstchen架构的文生图模型Stable Cascade，并仅允许在非商业许可下使用，限定于非商业...
人像个性化框架UniPortrait：支持单人物（Single-ID）和多人物（Multi-ID）图像的定制化生成
阿里巴巴集团智能计算研究院推出人像个性化框架UniPortrait，支持单人物（Single-ID）和多人物（Multi-ID）图像的定制化生成。简单来说，UniPortrait能够根据用户提供的文本...
新型文生图框架SANA：能够高效地生成高达4096×4096分辨率的高清晰度图像
英伟达、麻省理工学院和清华大学的研究人员推出新型文本到图像生成框架SANA，它能够高效地生成高达4096×4096分辨率的高清晰度图像。SANA的核心优势在于它不仅生成的图像质量高，而且与文本的匹配度...
Stable Diffusion XL(SDXL)
Stability AI于北京时间2023年 7 月 27 日正式发布 Stable Diffusion XL 首个正式版 1.0，SDXL 1.0 能生成更加鲜明准确的色彩，在对比度、光线和阴影方面...
统一框架UniFL：通过统一的反馈学习来提升稳定扩散模型（Stable Diffusion）的性能
来自字节跳动和中山大学的研究人员推出利用反馈学习机制来全面增强扩散模型的统一框架UniFL，它通过统一的反馈学习来提升稳定扩散模型（Stable Diffusion）的性能。UniFL作为一种通用、高...
Fal.ai平台推出了新一代GAN 图像放大工具AuraSR的第二版AuraSR-v2
Fal.ai平台推出了新一代GAN 图像放大工具AuraSR的第二版，上个月它们推出了AuraSR 第一版后，得到了开源社区积极回应，让他们立刻着手开发新版。AuraSR 以 Adobe 的 Giga...
腾讯混元发布 HunyuanImage-3.0：800亿参数开源原生多模态模型，实现“语义理解-图像生成”的深度融合
腾讯混元项目组正式发布并开源HunyuanImage-3.0——当前开源社区规模最大、性能最强的文生图模型。该模型总参数量突破800亿，推理时每token仅激活130亿参数（兼顾性能与效率），基于原生...
日本团队推出浮世绘风格专用生成模型Evo-Ukiyoe和浮世绘上色模型Evo-Nishikie
日本AI团队Sakana AI发布了专门用于生成浮世绘风格的生成模型Evo-Ukiyoe和浮世绘上色模型Evo-Nishikie，此模型是是以转为日语打造的图像生成模型Evo-SDXL-JP为基础，通...
