OPPO AI实验室推出新范式Chain-of-Agents（CoA）：用于在单个模型中实现多智能体系统的复杂问题解决能力
OPPO AI实验室推出一种新的范式——Chain-of-Agents（CoA），用于在单个模型中实现多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的复杂问题解决能力。传统的多智能体...
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Thyme：会生成代码的多模态模型，突破“图像思考”边界
由快手联合中科院自动化所、南京大学、清华大学、中国科学技术大学共同研发的Thyme，重新定义了视觉多模态模型的能力边界。它不再局限于传统的“用图像思考”，而是通过自主生成、执行代码，完成多样化的图像处...
英伟达推出小型语言模型 Nemotron-Nano-9B-V2：更小、更快、可控制“思考”的AI
当AI模型不再一味追求“更大”，而是转向“更高效”时，小型语言模型（SLM）的时代正悄然到来。 继麻省理工学院衍生公司 Liquid AI 推出可在智能手表上运行的视觉模型、谷歌发布手机端运行的轻量级...
多模态扩散架构MoDA：用于生成具有任意身份和语音音频的“会说话的头像”
阿里达摩院、浙江大学、湖畔实验室的研究人员推出多模态扩散架构MoDA，用于生成具有任意身份和语音音频的“会说话的头像”（talking head）。 项目主页：https://lixinyyang.g...
InfiniteTalk：支持稀疏帧输入的全动态音频驱动视频生成，实现全身协调的说话视频生成
在虚拟人、影视后期、跨语言内容本地化等场景中，理想的配音技术不仅要实现精准的唇部同步，还需让头部运动、面部表情、身体姿态自然地跟随语音节奏变化，同时保持人物身份一致性。 项目主页：https://me...
清华、上交大等团队提出 SSRL：无需外部搜索的强化学习新范式
在当前主流的“代理式搜索”（Agentic Search）系统中，大型语言模型（LLM）通常通过调用外部搜索引擎（如 Google、Bing 或专用 API）来获取实时信息，以回答复杂问题。这一模式虽...
阿里 Qwen 团队发布Qwen-Image-Edit：支持语义与外观双重编辑的图像编辑模型
阿里Qwen项目组今日正式推出 Qwen-Image-Edit，基于 Qwen-Image 20B 模型进一步训练而成，是 Qwen-Image 系列在图像编辑方向的重要延伸。 该模型不仅继承了 Qw...
阿里国际发布多模态大语言模型Ovis2.5：原生分辨率视觉感知与深度推理的双重突破
阿里国际正式推出 Ovis2.5 —— Ovis2 的继任者，一款在原生分辨率视觉理解和多模态推理能力上实现显著跃升的开源多模态大语言模型（MLLM）。 GitHub：https://github.c...
视觉语言模型ClipTagger-12B：开源视频理解新标杆，性能对标 GPT-4.1，成本低至 1/15
程序化视频理解正在成为构建智能视觉系统的基础设施。从内容审核到自动化标注，从辅助功能到视频搜索引擎，开发者需要一种高效、可靠的方式，将原始视频帧转化为结构化、可搜索、可操作的数据。 为此，Infere...
基于多模态大语言模型的高性能UI智能体UI-Venus
蚂蚁集团推出基于多模态大语言模型（MLLM）的高性能UI智能体（UI Agent）UI-Venus，它仅以屏幕截图作为输入，通过强化微调（Reinforcement Fine-Tune, RFT）技术...
Nunchaku发布量化版Qwen-Image模型，支持高效图像生成
Nunchaku 官方宣布，其基于Qwen-Image的四个量化版本模型已正式上线 Hugging Face和魔塔！这些模型专为高效文本到图像生成而优化，尤其在复杂文本渲染方面表现突出。 Huggin...
Meta AI 发布 DINOv3：无需微调、无需标注的下一代视觉模型
Meta AI 正式推出 DINOv3 —— 一项在计算机视觉领域具有里程碑意义的自监督学习模型。它不仅刷新了密集预测任务的性能上限，更首次证明：一个通用、冻结的视觉骨干，可以在无需微调的情况下，在多...
