AI工具

LLM Scraper 重新定义了网页数据提取的方式。借助 LLM 的理解能力，开发者可以摆脱传统爬虫的束缚，以更自然、更灵活的方式获取结构化信息。无论你是构建 AI 应用、自动化系统，还是需要从网页中快速提取数据，LLM Scraper 都是一个值得尝试的工具。

LoFT CLI是一个轻量级、CPU 友好的工具包，可以使用 QLoRA 微调 1–3B 的 大模型。并且可以合并并导出模型为 GGUF 格式。量化支持Q4_0、Q5_1 等。

MCP-B 是一种新的实现方式，它将模型上下文协议直接运行在浏览器中，使得AI助手无需复杂配置即可访问网页功能和数据。MCP-B 的核心思想是：把MCP服务器直接嵌入浏览器页面中 ，借助浏览器已有的认证机制，让AI助手像用户一样访问Web应用。

Revornix 是一款面向未来的 AI 资讯管理工具，它不仅解决了信息碎片化带来的困扰，还通过多模态文档处理、向量存储、MCP 智能助手等前沿技术，实现了真正的智能化信息管理。

Recraft MCP 服务器是一个集成了图像生成与编辑能力的中间件服务。它将 Recraft 提供的图像生成 API 与 MCP 协议结合，允许开发者通过支持 MCP 的客户端工具，直接调用图像生成与处理功能，而无需切换平台或手动操作。

12306 MCP Server​​ 是一个基于 ​​Model Context Protocol (MCP)​​ 的高性能火车票查询后端系统。它通过标准化接口提供官方 12306 的实时数据服务，包括余票查询、车站信息、列车经停站、中转换乘方案等核心功能。

UTCP 是一种轻量级、高度互操作的工具调用协议，专注于解决工具集成中的描述、发现和调用问题。它不试图替代现有的通信协议，而是作为统一的“工具说明书”，让代理可以直接理解并调用各种类型的工具。

GenAI Processors 是一个轻量级的 Python 框架，专注于支持高效的并行内容处理与灵活的任务编排。它将复杂的任务拆解为多个独立的“处理器”（Processor），每个处理器负责单一功能，例如音频读取、语音转文字、模型推理等。

macOS-use是由 Browser Use 团队推出，是一个专为 Apple 设备打造的 AI 代理系统。它能让 AI 真正“看懂”MacBook 屏幕内容，并在任意应用中执行操作，就像你在亲自操作一样。

n8n-MCP是一个模型上下文协议（MCP）服务器，为 AI 助手提供对 n8n 节点文档、属性和操作的全面访问。几分钟内即可部署，让 Claude 和其他 AI 助手深入了解 n8n 的 525 多个工作流自动化节点。

MCP Toolbox for Databases 是一个符合 模型上下文协议（MCP） 的数据库服务端实现。它封装了数据库连接、认证、查询执行等底层逻辑，让 AI 智能体可以像调用本地函数一样安全地访问数据库。

微软面向初学者的模型上下文协议（MCP）课程，通过 C#、Java、JavaScript、Python 和 TypeScript 的实战代码示例学习 MCP。

ClickHelp 正式推出 ClickHelp AI 套件，标志着ClickHelp迈向智能化文档管理的新阶段。这一套件将多个 AI 功能整合为统一平台，旨在为技术写作团队提供更强的生产力和更高的可扩展性。

DXT 不仅简化了本地 MCP 服务器的分发和集成流程，也为开发者提供了一个统一的标准格式。无论是本地服务开发者还是终端应用开发者，都可以通过 DXT 快速实现 MCP 功能的部署与使用。

Office-PowerPoint-MCP-Server是一个用于通过 python-pptx 进行 PowerPoint 操作的 MCP（模型上下文协议）服务器。该服务器提供通过 MCP 协议创建、编辑和操作 PowerPoint 演示文稿的工具。

Dia浏览器基于谷歌支持的开源浏览器项目Chromium，核心亮点是其AI智能功能。除了允许输入网站名称和搜索词，Dia的URL栏还充当内置AI聊天机器人的界面。该机器人可以为你搜索网络、总结上传的文件，并能在聊天和搜索功能间自动切换。

Shiken 是一款创新的 AI 学习平台，通过个性化和互动性工具增强学习体验。它适合个人学习者、教育机构和企业用户，提供从测验到课程的多种功能，帮助用户更高效地学习。

MCP Server Chart 是一个专为 AI 工作流设计的轻量级图表生成工具，结合了 MCP 协议的灵活性与 AntV 的强大可视化能力。无论你是想增强 AI 助手的数据理解能力，还是希望为你的平台添加自动化图表生成功能，MCP Server Chart 都是一个值得尝试的解决方案。

VibeVideo-MCP 是一套面向未来视频编辑自动化的开源解决方案。它不仅提供了可视化的前端编辑器，还引入了基于 MCP 协议的 AI 视频编辑代理，让开发者能够通过自然语言控制复杂的视频处理流程。

Miro 是一个创新的可视化工作空间，使任何规模的分布式团队能够共同梦想、设计和建设未来。借助 Miro 智能画布™的魔力，团队可以在任何地方可视化概念、想法和解决方案，无需干擦标记。即使在远程、分布式或混合工作环境中，也能与您的团队同步、流畅并感受并肩工作的联系。

UQLM 是一个用于大型语言模型（LLM）幻觉检测的 Python 库，采用最先进的不确定性量化技术。UQLM 提供了一套响应级评分器，用于量化大型语言模型（LLM）输出的不确定性。每个评分器返回一个介于 0 和 1 之间的置信度得分，得分越高表示错误或幻觉的可能性越低。

MCP Filesystem Server 是一套功能齐全、结构清晰、安全性高的文件系统访问解决方案。无论是用于开发调试、自动化脚本还是远程管理，都能提供稳定可靠的支持。

Klavis AI致力于打造开源的基础设施，让MCP（模型上下文协议）的使用、构建和扩展变得轻松便捷，为每个人服务。其提供Slack/Discord等多平台客户端、托管的MCP服务器以及简易的网页用户界面，有效降低了MCP入门的门槛。

Hugging Face推出了一门全新的MCP免费在线课程，帮助你从零开始理解 MCP 的核心概念，并动手构建基于 MCP 的 AI 应用。

MCP Boilerplate是一个启动套件，帮助您快速创建和部署自己的远程 MCP（模型上下文协议）服务器。它包括 Cloudflare 部署、用户认证（Google/GitHub）和 Stripe 支付集成等功能。

Magentic-UI 是一个由多代理系统驱动的研究原型，专为网页任务自动化而设计。它不仅能帮助用户在网页上轻松浏览和执行各种操作，还能生成和执行代码，以及生成和分析文件。无论是填写复杂的表单、定制个性化的食品订单，还是在未被搜索引擎索引的网站上进行深度导航，如筛选航班、查找个人网站上的链接，亦或是需要网页导航和代码执行的任务，如从在线数据生成图表，Magentic-UI 都能轻松应对。

Head AI 是“全球首个人工智能营销助手”，不仅仅是一个工具，而是一个先进的 AI 助手，旨在通过预测、执行和优化营销策略，消除营销中的猜测，帮助企业实现增长。

MCP Prompt Server是一个基于MCP的服务器，用于根据用户任务需求提供预设的Prompt模板，帮助Cline/Cursor/Windsurf等工具更高效地执行各种任务。服务器将预设的Prompt作为工具（tools）返回，以便在Cursor和Windsurf等编辑器中更好地使用。

NotebookLM是谷歌推出的一款个性化AI协作工具，旨在帮助用户更高效地进行信息整理和笔记记录。利用强大的语言模型帮助用户更快地从各种文本、图像以及网页中提取主要信息。

大模型生态广场就像一个“大模型工具超市”，集成了众多高质量的 MCP 协议适配工具，涵盖搜索、数据库、业务系统 API 等高频场景，可以实现大模型应用“搭积木”式的开发。