爱学习

Kagi推出的AI新闻聚合站Kagi News，此站点基于一个简单原则：理解世界需要倾听世界的声音。每天，我们的系统阅读数千个社区精选的 RSS 源，这些源来自不同观点和视角的出版物。然后，我们使用 AI 将海量信息提炼成一份全面的每日简报，同时清楚地引用来源。

《通往AGI之路》是一个由开发者、学者和有志之士共同参与的开源AI知识库与学习社区，旨在为人工智能（AI）的学习者、实践者和创新者提供全面的学习路径和资源支持。

OpenAI Academy的上线，为全球AI教育注入了新的活力。通过提供免费、高质量的学习资源，OpenAI不仅让更多人有机会接触和学习AI，也为推动全球AI技术的发展和应用奠定了坚实的基础。

OpenClaw 101 是一个开源的 OpenClaw 资源聚合站，旨在帮助中文用户快速上手 OpenClaw —— 全球最热门的开源 AI 私人助理平台 (136k+ ⭐)。

Learn Your Way 基于学习科学，并由 LearnLM 驱动，这是谷歌一流的注入教学法的模型家族，现在直接集成到 Gemini 2.5 Pro 中。它根据学习者选择的年级水平和个人兴趣调整内容，并基于源材料生成多种表示形式，从思维导图和音频课程到互动测验，这些功能支持实时反馈和进一步的内容个性化。它赋予学生对学习过程的自主权。

埃隆·马斯克旗下的 xAI 正在全球范围内紧急招募 AI 训练师（AI Tutor），特别是中文母语者。这是一份完全远程的工作，旨在通过高质量的多语言音频数据训练，提升 Grok 模型在语音交互、识别及跨文化听觉体验方面的能力。

AI正在重塑各个行业，而生成式AI作为其最前沿的技术之一，正迅速成为开发者、创作者和企业关注的焦点。为了帮助更多人掌握这一技术，微软推出了全新的18集系列课程——“生成式AI入门”。

这个 RAG 学习资源库的目标非常明确：降低 RAG 学习门槛，提升理解深度。无论你是学生、研究人员还是工程师，都能在这里找到适合自己水平的实践材料。通过亲手实现每一个 RAG 技术，你将更深刻地理解其工作原理，并能灵活应用于实际项目中。

DeepLearning.AI 是一个在线教育平台，专注于人工智能（AI）和机器学习（ML）课程，由行业先驱 吴恩达 创立。其课程旨在帮助用户掌握 AI 技能，内容涵盖基础知识到高级应用，适合初学者和有经验的从业者。课程通常包括视频讲座、编程练习和测验，部分课程提供专项证书。

“暴躁教授读论文”通过其独特的暴躁个性 AI 助手，为学术论文阅读带来了全新的体验。它不仅提高了阅读效率，还让整个过程变得更加有趣。无论是学术研究、跨语言阅读还是便捷交互，这款应用程序都能满足你的需求。

Alpha News 是一份由 AI 驱动的每日精选资讯简报。我们每天从数万条社交媒体内容中，筛选、提炼、重组高价值信息，生成一篇5分钟可读的精华日报，帮你摆脱信息过载，专注认知本身。

“无真人出镜”（faceless）视频已成为 YouTube、TikTok 等平台的主流内容形式——教育科普、财经解读、AI 工具评测、自动化教程等类型大量采用此模式。其优势显而易见：无需出镜、可批量生产、易于自动化。

《Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems》是由前谷歌工程师 Antonio Gulli 撰写的一本系统性介绍 AI 智能体（Agent）架构设计的技术书籍。它深入剖析了现代智能体系统的构建方法，涵盖从基础任务分解到复杂多智能体协作的完整设计体系。

 Anthropic 正式推出面向公众的免费学习课程，为开发者、学生及企业用户提供了系统化的 AI 学习资源。目前平台上已上线 6 门课程，涵盖基础概念、提示工程、安全实践等多个方向，包含数十场讲座、自学测验以及可获得认证的学习成果追踪功能。

字节跳动旗下的即梦（Jimeng）团队近日发布了 Seedance 2.5 的官方用户手册与提示词指南。这份文档不仅是一份功能说明书，更被视为一份可以直接用于生产环境的“工作台手册”，旨在帮助用户从基础操作平滑过渡到电影级成片的制作。

AI正在彻底改变科学研究——从药物发现和材料设计到气候建模和天体物理学。本资源库汇集了最佳资源，帮助研究人员在工作中利用AI技术

谷歌的 Learn About 是一个实验性的 AI 驱动对话式学习工具，帮助用户以适应性、吸引人的方式探索和理解新主题，作为个性化的学习伴侣。

这是一门专为初学者设计的全面而实用的生成式 AI 课程，无论你是刚接触 AI 的开发者，还是希望将 AI 技术应用到实际项目中的工程师，都能从中获得扎实的知识基础和实践能力。

《科研入门指南》 是由南京大学智能科学与技术学院准聘副教授、博士生导师 郭兰哲 老师发起并维护的一个开源项目。该项目旨在为刚进入课题组参与科研工作的研究生及本科生提供一份系统性的入门参考，帮助大家快速建立对科研的基本认知，掌握从文献阅读、Idea 提出到论文撰写与投稿的全流程技能。

该课程专为希望使用OpenAI模型和工具构建生产就绪人工智能应用的开发者和技术学习者设计。学习基础概念以及如何将其融入你的应用中，评估性能，并实施最佳实践，以确保你的人工智能解决方案稳健且可大规模部署。

Easy-Vibe 是一套项目驱动的实战课程，通过三阶段递进式训练，帮助你系统掌握 Vibe Coding（氛围编程）方法论，并真正构建出可交付、可部署、有用户价值的 AI 原生应用。

nanochat 是一个全栈、端到端、极简可黑客的开源项目，让你用约 100 美元在单台 8×H100 GPU 服务器上，从零训练并部署一个类 ChatGPT 的小型语言模型（LLM）。

你不需要是 AI 专家——只要跟着每一步操作，就能亲手做出一个能读代码、改文件、执行命令，甚至搜索整个代码库的智能代理。

想快速掌握 AI 和云端技术？Google Skills 来帮你！这不是普通的课程网站，而是一个超完整的技能培养平台，拥有 3000+ 课程和实战实验室。最酷的是它的「边做边学」理念，每个课程都配备真实的 Google Cloud 实操环境。告别枯燥理论，直接上手实践，学习效率和记忆效果直接拉满！从零开始，一步步打造你的技术实力。

精选全球顶尖大学的计算机科学及相关学科公开课视频资源，按学校分类，涵盖编程基础、人工智能、数据结构、操作系统等主题。

GPT-Image2 全量开放后，AI 画图从“能不能出图”变成了“能不能稳定、可控、可复用地出图”。这个项目做的不是单纯收集提示词，而是把零散案例逆向整理成一套更适合 Agent 和自动化工作流调用的 Prompt-as-Code 资产。

Free-courses-with-Certificates是一个收集可免费获得官方证书的在线课程的开源项目。所有课程均来自知名平台（如 Coursera、edX、Google、Microsoft、AWS 等），涵盖编程、数据科学、云计算、商业、设计等多个领域。

Professor Goose 是一款独特的 AI 学习伴侣，它不直接提供答案，而是扮演一位“有点烦人”的苏格拉底式导师，通过不断的追问与质疑，迫使你进行主动回忆（Active Recall）与费曼技巧（Feynman Technique）式的解释，从而真正掌握知识。

Awesome AI for Science (AI4Sci...

Learn Claude Code 不仅仅是一个教程，它是一把解构 AI 编程助手的钥匙。它证明了：看似高深的自主智能体，其实是由一个个简单、优雅的模式堆叠而成的。