Generative AI Course（生成式 AI 入门课程）

这是一门专为初学者设计的全面而实用的生成式 AI 课程，无论你是刚接触 AI 的开发者，还是希望将 AI 技术应用到实际项目中的工程师，都能从中获得扎实的知识基础和实践能力。

为什么选择这门课？

市面上许多 AI 课程要么过于理论化，令人困惑；要么缺乏深度，无法真正指导实践。而本课程的核心理念是：

没有术语堆砌，没有冗余内容，一切从头讲清楚。

我曾与数百位客户合作，深知在真实场景中构建可扩展 AI 解决方案所需的关键技能。本课程正是基于这些经验打造，帮助你快速掌握生成式 AI 的核心概念与实战技巧。

课程亮点

✅ 系统性强，由浅入深

• 从“什么是 AI”讲起，逐步深入 LLMs（大型语言模型）的发展历程
• 覆盖构建聊天机器人、RAG、AI 代理、MCP 协议等进阶主题
• 最后带你了解如何部署生产级 AI 应用

✅ 实战导向，注重落地

• 不只是理论讲解，而是手把手教你构建真实可用的 AI 工具
• 涵盖提示工程、防御性提示、LLMOps、高质量数据准备等内容
• 帮助你理解如何在已有模型基础上构建 AI 工程系统

✅ 聚焦 AI 工程而非模型训练

• 强调提示工程、微调、工具集成等实用技能
• 讲解如何应对大模型带来的延迟、评估、基础设施挑战

学完你能掌握哪些能力？

开发环境设置指南（适用于 Windows / Mac / Linux）

请按照以下步骤配置您的开发环境，以便顺利运行课程中的实验练习。

步骤1：安装 Visual Studio Code

前往 VS Code 官网 下载对应系统的版本：

• Windows：点击 “Download for Windows”
• Mac：点击 “Download for Mac”
• Linux：点击 “Download for Linux”

下载并完成安装后打开 VS Code。

步骤2：安装 Git

Windows：

访问 Git 官网，下载并运行安装程序，使用默认设置即可。

Mac：

打开终端，输入：

git --version

若未安装，系统会提示安装 Xcode 命令行工具，点击“Install”。

Linux：

运行以下命令安装 Git：

sudo apt update
sudo apt install git

步骤3：克隆课程仓库

1. 打开 GitHub 页面，点击绿色的 < > Code 按钮，复制 HTTPS 地址。
2. 在 VS Code 中按下 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+P（Mac），输入 Git: Clone 并选择。
3. 粘贴复制的地址，选择保存路径，点击 “Clone”。
4. 提示是否打开仓库时，点击 “Open”。

或者使用终端命令：

git clone [粘贴仓库URL]
cd [仓库名称]
code .

步骤4：安装 Python 扩展

在 VS Code 左侧边栏点击扩展图标（形似积木）：

• 搜索并安装 Python（Microsoft 官方）
• 搜索并安装 Jupyter（Microsoft 官方）

步骤5：创建 .env 文件

在项目根目录下的 content 文件夹中新建一个文件，命名为：

.env

编辑该文件，添加如下内容：

OPENAI_API_KEY=your_openai_key_will_go_here

保存文件。

步骤6：获取 OpenAI API 密钥

访问 OpenAI Platform

1. 注册或登录账户
2. 点击右上角个人资料 → “View API keys”
3. 点击 “Create new secret key”，命名密钥（如 “AI Labs Project”）
4. 复制密钥并粘贴到 .env 文件中

最终 .env 文件应如下所示：

OPENAI_API_KEY=sk-proj-abc123...您的实际密钥

⚠️ 注意：不要分享此文件或上传到公共仓库！

步骤7：配置 Python 虚拟环境

打开 VS Code 终端（快捷键：Ctrl+\`` 或 Cmd+``）

1. 创建虚拟环境：

python -m venv venv

2. 激活虚拟环境：

• Windows：

venv\Scripts\activate

• Mac/Linux：

source venv/bin/activate

3. 安装依赖包：

pip install openai python-dotenv jupyter

步骤8：测试环境

1. 在 VS Code 中打开任意 .ipynb Jupyter 筆記本
2. 如果提示选择内核，请选择 venv 中的 Python 解释器
3. 运行第一个单元格加载 API 密钥，如果看到 ✅ API key configured，说明设置成功！

常见问题排查

安全提示

• .env 文件包含敏感信息，切勿上传至 GitHub 或共享给他人
• 仅在本地开发环境中使用，确保安全存储 API 密钥