米羊学AI
米羊学AI推出免费系统化AI课程，包含186个可交互知识点、58个主题、231节课，完整覆盖从大模型底层原理、Prompt工程、上下文工程到生产级Agent Harness设计的全链路。
GPT-Image2 全量开放后，AI 画图从“能不能出图”变成了“能不能稳定、可控、可复用地出图”。这个项目做的不是单纯收集提示词，而是把零散案例逆向整理成一套更适合 Agent 和自动化工作流调用的 Prompt-as-Code 资产。
核心目标只有一个：把“散文式提示词”压缩成“结构化协议”。当你需要批量出图、做模板系统、接进生产流程时，这种整理方式比单纯堆案例更有价值。
- 🧱 原子化 Schema：把主体、光影、材质、排版等视觉要素拆成可组合组件
- ⚙️ 工作流友好：面向 Agent、脚本和自动化系统，而不是只给人肉复制
- 🧬 结构化控制：尽量提高版式、文案、信息层级的可控性
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