FluxKontext.space
FluxKontext.space 不只是一个简单的图像生成界面，而是一个从用户系统、支付流程到图像生成逻辑都完整实现的商业化平台模板。它为想要进入 AI 创作领域的开发者提供了一个高质量的起点。
xAI 团队通过其官方仓库开源了多个 Grok 的核心系统提示词（system prompts），涵盖 grok.com 和 Twitter/X 平台上的多项功能。这些提示词揭示了 Grok 背后交互机制的关键设计思路，为开发者和研究人员提供了宝贵的参考资源。
🔍 本次开源内容包括：
| 文件名 | 功能说明 |
|---|---|
grok3_official0330_p1.j2 | Grok 3 在 grok.com 与 X 平台聊天助手的主系统提示词 |
default_deepsearch_final_summarizer_prompt.j2 | DeepSearch 功能中的最终摘要生成提示词 |
grok_analyze_button.j2 | X 平台上“Grok 解释（Grok Explain）”功能使用的提示词 |
ask_grok_system_prompt.j2 | X 上 Grok Bot 的系统提示词 |
这些提示词以 Jinja2 模板格式提供，方便根据实际场景动态注入变量，具有良好的可扩展性和工程化价值。
📦 为何公开提示词？
通过开放这些提示词，xAI 希望达成以下目标：
- 透明度提升：展示 Grok 的交互逻辑与行为边界
- 研究支持：为 AI 行为分析、伦理研究提供素材
- 社区共建：鼓励开发者基于提示词优化交互体验或构建新功能
未来，该仓库将持续更新，覆盖更多 Grok 在不同产品线中的提示策略。
🛠️ 技术启示与应用建议
1. 系统提示的设计原则
从公开的提示词来看，Grok 的系统提示强调以下几点：
- 尊重用户意图
- 遵守事实与数据
- 避免有害输出
- 支持多轮对话连贯性
这为构建安全、可控的 AI 系统提供了实践范例。
2. DeepSearch 提示结构解析
DeepSearch 的提示词展示了如何引导模型进行信息整合与总结，适用于需要深度检索与推理的场景，如长文摘要、数据分析等。
3. 平台适配性提示设计
Grok 在不同平台（grok.com vs X）上使用了差异化提示词，体现了对场景需求的精准适配，例如：
- 网站端更注重任务完整性与多模态支持
- X 平台则聚焦于实时互动与简洁表达
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