
CSV2Chat
CSV2Chat 是一款开源工具,允许用户通过自然语言与 CSV 文件交互。你只需上传文件,提出问题,它就能自动生成代码、执行分析,并返回结果和可视化图表。
随着 AI 视频模型快速发展,如何写出高质量、结构化、可复用的提示词(prompt),已成为内容创作者和开发者的新挑战。
DengeAI 是一个开源的 AI 视频提示生成器,旨在降低视频生成门槛,提升提示质量,并通过社区协作构建可持续进化的提示知识库。

它不是简单的提示列表网站,而是一个完整的提示工程平台——支持从零构建、AI 增强、实时预览到一键贡献的全流程。
DengeAI 提供三种路径,满足不同用户需求:
| 方式 | 适用人群 | 功能说明 |
|---|---|---|
| 按类别生成 | 初学者 | 从 20+ 专业类别(如镜头运动、光影风格、氛围)中组合提示元素 |
| AI 增强优化 | 进阶用户 | 输入自然语言描述,由 LLM 自动优化为结构化高质量提示 |
| 使用现成提示 | 快速出图 | 浏览社区贡献的示例,点击“使用此提示”直接复用 |
在构建过程中,可悬停查看同类提示的示例视频,直观理解效果。系统还会对提示结构进行实时校验,确保语法正确、字段完整。
通过内置表单填写信息,系统自动生成标准 JSON 格式,并可一键创建 GitHub Pull Request,无需代码基础也能参与开源贡献。
DengeAI 虽以网页形式呈现,但其背后是一套模块化、可扩展的提示工程系统,专为 AI 视频生成场景设计。
| 模块 | 功能说明 |
|---|---|
| 基于类别的提示引擎 | 支持 20+ 专业维度(如“镜头类型”“光照风格”“情绪氛围”),模块化拼接提示 |
| AI 增强提示 | 集成 FAL AI 模型,将模糊描述转化为精准、结构化的提示语 |
| 图像到提示合成 | 上传参考图,通过 CV 技术提取视觉特征并生成对应提示建议 |
| 动态模型支持 | 抽象化配置层,支持多种 AI 视频平台(如 FAL.ai 不同模型)的参数映射 |
| 实时预览系统 | 提示生成过程中即时反馈结构完整性与兼容性 |
DengeAI 采用前沿技术栈构建,兼顾性能、可维护性与开发体验。
| 技术 | 说明 |
|---|---|
| Next.js 15 + App Router | 支持静态导出,无需后端服务器即可部署 |
| TypeScript 严格模式 | 全项目类型安全,减少运行时错误 |
| shadcn/ui + Tailwind CSS | 一致的 UI 风格,响应式设计,开箱即用组件 |
| Turborepo | 单体仓库架构,加速构建与依赖管理 |
✅ 完全静态部署|✅ 零运行时依赖|✅ 易于 Fork 与二次开发
当前 AI 视频生成面临三大痛点:
DengeAI 的目标是:将提示从“个人经验”变为“可积累的工程资产”。
通过标准化格式(JSON)、社区协作机制与 AI 辅助,构建一个可持续演进的视频提示知识库。
DengeAI 是一个完全开源、社区驱动的项目。你的每一次贡献,都在帮助更多人更高效地创作 AI 视频。
/contribute/custom-prompt/contribute/base-prompt/contribute/prompt-categories欢迎参与以下方向:
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